#دوره_تکمیلی_پایتون

✅کار با متدهای numpy - بخش پنجم

⏪با استفاده متد linspace میتوانیم در یک بازه مشخص n عدد تولید کنیم،این متد سه ورودی دارد،که اول و آخر بازه را مشخص می نمایید و وروی سوم تعداد عددی (n) که قرار هست تولید گردد نمایش میدهد.
🔵توجه کنید برای استفاده از متد linspace باید کتابحانه pi از ابزار numpy رو ابتدا فراخوانی کنیم

»> from numpy import pi
»> a9 = np.linspace(0,3,5)
»> print a9
[ 0.    0.75  1.5   2.25  3.  ]

⏪برای تغییر شکل (تغییر بُعد) در آرایه ها میتوانیم از متد reshape استفاده کنیم،بعنوان مثال میخواهیم یک آرایه یک بعدی رو تبدیل به یک آرایه سه در سه نماییم:

»> a10 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]).reshape(3,3)
»> print a10
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

🔵نکته مهمی که وجود داره تعداد عناصر آرایه باید با ضرب ابعاد یکسان باشد.

⏪برای تولید آرایه سه بعدی هم میتوانیم طبق مثال زیر انجام دهیم:

»> a11 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]).reshape(2,3,2)
»> print a11
[[[ 1  2]
  [ 3  4]
  [ 5  6]]

 [[ 7  8]
  [ 9 10]
  [11 12]]]
»> a11.ndim
3

⏪حالا میخواهیم تغییر شکل برای آرایه های که با arange ساختیم انجام دهیم،بصورت زیر میباشد:

»> a12 = np.arange(30).reshape(2,3,5)
»> print a12
[[[ 0  1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8  9]
  [10 11 12 13 14]]

 [[15 16 17 18 19]
  [20 21 22 23 24]
  [25 26 27 28 29]]]

🔵نکته مهمی که وجود داره از روی خود آرایه نمیتوانید تعداد ابعاد رو متوجه شوید و حتما باید از متد ndim استفاده کنید.

⏪اگر بخواهیم از دو آرایه یک بعدی ، یک آرایه دو بعدی ایجاد کنیم کافیه از متد vstack استفاده کنیم،نحوه کار با این متد بصورت زیر می باشد:
🔵از متد hstack هم برای نوشتن آرایه بصورت افقی استفاده کنیم:

»> a13 = np.array([1,2,3])
»> a14 = np.array([4,5,6])
»> a15 = np.vstack([a13,a14])
»> print a15
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

☸️مبجث بعدی ما در بخش بعدی محاسبات عددی روی آرایه هاست،امیدوارم خوب مطالعه کنید و در ادامه با ما همراه باشید

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖
@pythonchallenge