tgoop.com/pythonbooks/2331
Last Update:
Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.
Какие задачи вас ждут
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.
С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.
