Подробный туториал о работе с Polars LazyFrame. LazyFrame в Polars предоставляет эффективный способ обработки больших наборов данных через ленивые вычисления. В отличие от традиционных DataFrame, LazyFrame не содержит данных, а хранит набор инструкций, известных как план запроса. Это позволяет выполнять такие операции, как "predicate" и "projection pushdown", обеспечивая обработку только необходимых строк и столбцов. LazyFrame также поддерживает параллельное выполнение планов запросов, что дополнительно повышает производительность.
В статье рассматриваются следующие ключевые моменты:
- Создание LazyFrame с использованием функций, таких как scan_parquet() или scan_csv(). - Мониторинг эффективности LazyFrame. - Механизмы, обеспечивающие эффективность LazyFrame, включая исследование оптимизированных и неоптимизированных планов запросов. - Обработка больших объемов данных с помощью LazyFrame, включая использование потоковой обработки и определение случаев, когда ее следует применять. - Критерии для определения пригодности использования LazyFrame в конкретных сценариях.
Подробный туториал о работе с Polars LazyFrame. LazyFrame в Polars предоставляет эффективный способ обработки больших наборов данных через ленивые вычисления. В отличие от традиционных DataFrame, LazyFrame не содержит данных, а хранит набор инструкций, известных как план запроса. Это позволяет выполнять такие операции, как "predicate" и "projection pushdown", обеспечивая обработку только необходимых строк и столбцов. LazyFrame также поддерживает параллельное выполнение планов запросов, что дополнительно повышает производительность.
В статье рассматриваются следующие ключевые моменты:
- Создание LazyFrame с использованием функций, таких как scan_parquet() или scan_csv(). - Мониторинг эффективности LazyFrame. - Механизмы, обеспечивающие эффективность LazyFrame, включая исследование оптимизированных и неоптимизированных планов запросов. - Обработка больших объемов данных с помощью LazyFrame, включая использование потоковой обработки и определение случаев, когда ее следует применять. - Критерии для определения пригодности использования LazyFrame в конкретных сценариях.
Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. Users are more open to new information on workdays rather than weekends. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us
