PYTHON_JOB_INTERVIEW Telegram 1186
NVIDIA показала 7 простых «приемов» на Python, которые мгновенно ускоряют Data Science-пайплайны — без переписывания кода.

🔹 В чём идея?

Многие привычные библиотеки (pandas, NumPy, scikit-learn) можно заменить их GPU-версией, сохранив API.

Это даёт прирост скорости в десятки раз.

🟠 Drop-in замены в коде:
- pandas%load_ext cudf.pandas
- polars.collect(engine="gpu")
- scikit-learn%load_ext cuml.accel
- xgboostdevice="cuda"
- umap%load_ext cuml.accel
- hdbscan%load_ext cuml.accel
- networkx%env NX_CUGRAPH_AUTOCONFIG=True

🚀 Плюсы:
- Минимальные изменения кода (API почти идентичен).
- GPU-ускорение: от 10х до 100х быстрее на больших данных.
- Отлично подходит для ETL, ML и обработки сигналов.

Если ты работаешь с большими данными в Python, достаточно «заменить импорт» и получить колоссальный прирост скорости без боли и переписывания кода.

🚀 Подробнее: developer.nvidia.com/blog/7-drop-in-replacements-to-instantly-speed-up-your-python-data-science-workflows

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍3🔥2



tgoop.com/python_job_interview/1186
Create:
Last Update:

NVIDIA показала 7 простых «приемов» на Python, которые мгновенно ускоряют Data Science-пайплайны — без переписывания кода.

🔹 В чём идея?

Многие привычные библиотеки (pandas, NumPy, scikit-learn) можно заменить их GPU-версией, сохранив API.

Это даёт прирост скорости в десятки раз.

🟠 Drop-in замены в коде:
- pandas%load_ext cudf.pandas
- polars.collect(engine="gpu")
- scikit-learn%load_ext cuml.accel
- xgboostdevice="cuda"
- umap%load_ext cuml.accel
- hdbscan%load_ext cuml.accel
- networkx%env NX_CUGRAPH_AUTOCONFIG=True

🚀 Плюсы:
- Минимальные изменения кода (API почти идентичен).
- GPU-ускорение: от 10х до 100х быстрее на больших данных.
- Отлично подходит для ETL, ML и обработки сигналов.

Если ты работаешь с большими данными в Python, достаточно «заменить импорт» и получить колоссальный прирост скорости без боли и переписывания кода.

🚀 Подробнее: developer.nvidia.com/blog/7-drop-in-replacements-to-instantly-speed-up-your-python-data-science-workflows

@data_analysis_ml

BY Python вопросы с собеседований











Share with your friend now:
tgoop.com/python_job_interview/1186

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added.
from us


Telegram Python вопросы с собеседований
FROM American