tgoop.com/python_djangojobs/166
Last Update:
Разработчик Python (ML)
Middle+/Senior
Локация: Москва (или плюс 2 мск)
Формат работы: гибридный
🎯 Задачи на позиции:
• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:
- Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
- Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
- Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
- Обновление итоговых файлов обученной Модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск.
• Доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей;
• Доработка Модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата
• Создание новых и изменение существующих отчетов в Модели мониторинга BI Qlick View по запросу пользователей.
✅ Будет важным:
• Хорошее знание Python;
• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, Oracle или MSSQL).
☑️ Желательно:
• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy
• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.
Будет как плюс:
• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.
🟢 Дополнительно:
• На собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на Python из предыдущего опыта;
• На собеседовании возможно тестирование на знание SQL (вопросы + задачи).
Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:
• Оформление по ТК РФ, плюс один день к стандартному отпуску на личные нужды сотрудника;
• Стабильная окладная часть и система премирования;
• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес для сотрудников и другие программы от партнеров);
• Компания заинтересована в обучении сотрудников (обязательное менторство на испытательном сроке, а после - по согласованию с руководителем возможно внешнее обучение);
• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней для всех сотрудников;
• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды - 6 минут).
• Формат работы - гибридный, гибкое начало рабочего дня.
Резюме присылать: @nata_gorsh
@datascienceml_jobs
BY Python Jobs
Share with your friend now:
tgoop.com/python_djangojobs/166