tgoop.com/python_djangojobs/116
Last Update:
Python developer (middle)
#офис #гибрид #гибкийграфик
З/П от 300 000 до 350 000 ₽
Локация: Москва
Суть продукта:
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными
Среди таких сервисов:
- cервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
- Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
Единая платформа сегментации, включающая:
- сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
- сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
- сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
Задачи:
- разработка backend-части сервисов (в т.ч. проектирование модели данных в БД и работа с ней)
- разработка клиентских библиотек и модулей для работы с сервисами и данными (в т.ч. с использованием Apache Spark и других продуктов экосистемы Hadoop)
- разработка обвязок для мониторинга процессов
- проводить RND новых технологий/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
- взаимодействие с конечными потребителями сервисов и инструментов в рамках их развития
- принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы
Требования:
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт применения Flask, FastApi, Celery
- опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy
- понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
Будет плюсом:
- знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
- знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
- знакомы с NoSQL базами данных
- знакомство с Kubernetes
- понимание принципов построения ETL/ELT процессов
- знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
Откликнуться: @golyboglazayaaa_99
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
@python_djangojobs
BY Python Jobs
Share with your friend now:
tgoop.com/python_djangojobs/116