Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)

В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.

Скачать

👉 @python_360

Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)

Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.

Скачать

👉 @python_360

Python 3 Without Prior Knowledge: Learn how to program a neural network within 7 days
Автор: Benjamin Spahic (2022)

Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней

Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний?
Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами.
Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием.

Скачать

👉 @python_360

Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python
Автор: Eugene Gates (2020)

Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.

Скачать

👉 @python_360

Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)

Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.

Скачать

👉 @python_360

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)

Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.

Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.

Скачать

👉 @python_360

DevOps in Python
Автор: Moshe Zadka (2019)

Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.

Скачать

👉 @python_360

Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition
Автор: Anish Chapagain (2023)

Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение.

Скачать

👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://www.tgoop.com/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://www.tgoop.com/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://www.tgoop.com/i_odmin Все для системного администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://www.tgoop.com/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://www.tgoop.com/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://www.tgoop.com/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://www.tgoop.com/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://www.tgoop.com/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://www.tgoop.com/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://www.tgoop.com/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://www.tgoop.com/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://www.tgoop.com/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://www.tgoop.com/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://www.tgoop.com/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://www.tgoop.com/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://www.tgoop.com/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://www.tgoop.com/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://www.tgoop.com/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://www.tgoop.com/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://www.tgoop.com/BookPython Библиотека Python разработчика
https://www.tgoop.com/python_real Python подборки на русском и английском
https://www.tgoop.com/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://www.tgoop.com/BookJava Библиотека Java разработчика
https://www.tgoop.com/java_360 Книги по Java Rus
https://www.tgoop.com/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://www.tgoop.com/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://www.tgoop.com/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://www.tgoop.com/developer_mobila Мобильная разработка
https://www.tgoop.com/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://www.tgoop.com/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://www.tgoop.com/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://www.tgoop.com/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://www.tgoop.com/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://www.tgoop.com/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://www.tgoop.com/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://www.tgoop.com/developers_ru

Библиотеки 📌
https://www.tgoop.com/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://www.tgoop.com/programmist_of Книги по программированию
https://www.tgoop.com/proglb Библиотека программиста
https://www.tgoop.com/bfbook Книги для программистов
https://www.tgoop.com/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://www.tgoop.com/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://www.tgoop.com/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://www.tgoop.com/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://www.tgoop.com/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://www.tgoop.com/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://www.tgoop.com/thehaking Канал о кибербезопасности
https://www.tgoop.com/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://www.tgoop.com/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://www.tgoop.com/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://www.tgoop.com/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://www.tgoop.com/Excel_lifehack

Python Asyncio Jump-Start: Asynchronous Programming And Non-Blocking I/O With Coroutines
Автор: Jason Brownlee (2023)

Asyncio — это способ быстрой разработки масштабируемых программ на Python, способных выполнять десятки и сотни тысяч одновременных задач.

Книга включает в себя изменения в языке для поддержки coroutines как объектов первого класса, такие как выражения async def и await, а также менее известные выражения async for и async with для асинхронных итераторов и менеджеров контекста соответственно.

Скачать

👉 @python_360

Elementary Math for Computer Science
Автор: Eric Bennett (2020)

Обучение программированию является привлекательным вариантом для многих родителей и учащихся младших классов. Однако большинство простых компьютерных программ опираются на математические концепции, которые еще не являются частью типичной учебной программы начальной школы. Эта книга решает данную проблему, представляя математические концепции доступным для более молодой аудитории способом с помощью: визуальных моделей и проработанных примеров.
В книге примеры рассматриваются на языке Python

Скачать

👉 @python_360

Python Basics A Self-Teaching Introduction
H. Bhasin (2019)

Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность.

Скачать

👉 @python_360

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
Ankur A Patel (2019)

Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover.

Скачать

👉 @python_360

Tiny Python Projects
Автор: Ken Youens-Clark (2020)

Данная книга сделает вас из любителя профессионалом Python, поскольку, работая с ней, вы создадите 22 программы размерами в несколько байтов. Каждый новый маленький проект научит вас новой концепции программирования, от основ списков и строк до регулярных выражений и случайных величин.

Скачать

👉 @python_360

Machine Learning Pocket Reference
Working with Structured Data in Python
Matt Harrison (2019)

Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.

Скачать

👉 @python_360

Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы 

Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа. 

После курса сможете сделать так, чтобы автоматически: 

▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ
▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга 
▶Создавались базы данных из разных источников 
▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов
▶И многое другое

Формат курса: 

▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания
▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь
▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций
▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором

Длительность — 5 недель. 
Старт — 12 августа. 

Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅

Accelerate Model Training with PyTorch 2.X: Build more accurate models by boosting the model training process
Автор: Maicon Melo Alves (2024)

Вы начнете с понимания того, как сложность модели влияет на время обучения, а затем узнаете о различных уровнях настройки производительности для ускорения процесса обучения. Вы также узнаете, как использовать новую функцию PyTorch для компиляции модели и ее ускоренного обучения, а также как использовать преимущества специализированных библиотек для оптимизации процесса обучения на CPU. По мере продвижения вы получите представление о построении эффективного конвейера данных, чтобы ускорители были заняты в течение всего процесса обучения, и изучите стратегии снижения сложности модели и использования смешанной точности для минимизации времени вычислений и потребления памяти. Книга познакомит вас с распределенным обучением и покажет, как использовать PyTorch для использования вычислительной мощности многоядерных систем и окружений с несколькими GPU.

Скачать

👉 @python_360

Django 5 By Example, 5th Edition: Build powerful and reliable Python web applications from scratch
Автор: Antonio Mele (2024)

Это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга проведет вас через планирование и создание, решение типичных проблем и внедрение лучших практик, используя пошаговый подход. Вы рассмотрите широкий спектр тем разработки веб-приложений на примере четырех различных проектов: блог-приложения, социального сайта, приложения для электронной коммерции и платформы для электронного обучения. Узнайте, что нового появилось в Django 5, создавая сквозные веб-приложения на Python, следуя подробным планам проектов и понимая, как и почему работает Django.

Скачать

👉 @python_360

Automate the boring stuff with Python, 2nd Edition
Автор: Al Sweigart (2019)

Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV.

После прочтения книги вы сможете написать программы, которые будут:
✔️Искать текст в файле или сразу в нескольких;
✔️Создавать, обновлять, перемещать и переименовывать файлы;
✔️Искать и загружать из сети контент;
✔️Обновлять и форматировать данные в Excel;
✔️Редактировать, помечать водяными знаками и кодировать PDF-файлы;
✔️Отправлять письма-напоминания вам на почту;
✔️Заполнять онлайн-формы.

Скачать

👉 @python_360

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3
Авторы: David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler (2021)

Что вам следует знать о Python в самом начале, чтобы получить прочную основу знаний? С помощью Python Basics вы не только охватите основные понятия, которые действительно нужно иметь в виду, но и выучите их в наиболее эффективном порядке с помощью практических упражнений и интерактивных викторин. Книга предоставляет полный учебный план по Python с примерами проектов.

Скачать

👉 @python_360