Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper (2018)
Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области.
Вместе с автором вы:
✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных;
✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python;
✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы;
✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента;
✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое.
Скачать
👉 @python_360
Автор: David Paper (2018)
Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области.
Вместе с автором вы:
✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных;
✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python;
✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы;
✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента;
✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое.
Скачать
👉 @python_360
👍2❤1
The Well-Grounded Python Developer: How the pros use Python and Flask
Автор: Doug Farrell (2023)
Книга научит вас писать реальные программы на Python, опираясь на уже имеющиеся у вас базовые знания языка. Он помогает увидеть общую картину, которую можно создать из маленьких кусочков, знакомит с такими понятиями, как модульное построение, API и проектирование базового веб-сервера. По окончании книги вы пройдете путь от базового понимания синтаксиса, грамматики и библиотек Python до использования их в качестве инструментов профессионального разработчика программного обеспечения.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Doug Farrell (2023)
Книга научит вас писать реальные программы на Python, опираясь на уже имеющиеся у вас базовые знания языка. Он помогает увидеть общую картину, которую можно создать из маленьких кусочков, знакомит с такими понятиями, как модульное построение, API и проектирование базового веб-сервера. По окончании книги вы пройдете путь от базового понимания синтаксиса, грамматики и библиотек Python до использования их в качестве инструментов профессионального разработчика программного обеспечения.
Скачать
👉 @python_360
❤2👍1
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python’s deep learning algorithms
Автор: Shekhar Khandelwal (2023)
В начале книги рассматриваются проблемы преобразования необработанных данных в полезные сведения. В ней дается практическое понимание работы с данными и рассматривается построение прогностических моделей на основе нейронных сетей. Далее в книге рассматриваются специализированные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети. В книге подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты этих сетей, а также предлагаются реализации каждого из них в коде на языке Python. Последняя глава книги знакомит с трансформаторами - революционной моделью, оказавшей значительное влияние на обработку естественного языка.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Shekhar Khandelwal (2023)
В начале книги рассматриваются проблемы преобразования необработанных данных в полезные сведения. В ней дается практическое понимание работы с данными и рассматривается построение прогностических моделей на основе нейронных сетей. Далее в книге рассматриваются специализированные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети. В книге подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты этих сетей, а также предлагаются реализации каждого из них в коде на языке Python. Последняя глава книги знакомит с трансформаторами - революционной моделью, оказавшей значительное влияние на обработку естественного языка.
Скачать
👉 @python_360
👍5
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Автор: Ali Madani (2023)
Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Ali Madani (2023)
Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений.
Скачать
👉 @python_360
👍7
Python с нуля
Петр Левашов (2024)
Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач – от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.
Скачать
👉 @python_360
Петр Левашов (2024)
Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач – от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.
Скачать
👉 @python_360
👍7🔥3❤1
Python Real-World Projects: Crafting your Python Portfolio with Deployable Applications
Автор: Steven F. Lott (2023)
Эта книга предназначена для тех, кто имеет базовое представление об определении классов, создании модулей и присущих Python структурах данных. Используйте как стандартную библиотеку, так и ключевые внешние проекты, такие как Jupyter Lab, pydantic, pytest и requests. Воспользуйтесь методологией, ориентированной на предприятия, включая модульное и приемочное тестирование, а также гибкий подход к разработке. Погрузитесь в жизненный цикл разработки программного обеспечения, начав с минимального жизнеспособного продукта и плавно расширяя его для добавления инновационных функций. Практический подход этой книги позволит вам создавать развертываемые проекты, демонстрирующие ваши знания Python, и проложит путь к успешной карьере.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Steven F. Lott (2023)
Эта книга предназначена для тех, кто имеет базовое представление об определении классов, создании модулей и присущих Python структурах данных. Используйте как стандартную библиотеку, так и ключевые внешние проекты, такие как Jupyter Lab, pydantic, pytest и requests. Воспользуйтесь методологией, ориентированной на предприятия, включая модульное и приемочное тестирование, а также гибкий подход к разработке. Погрузитесь в жизненный цикл разработки программного обеспечения, начав с минимального жизнеспособного продукта и плавно расширяя его для добавления инновационных функций. Практический подход этой книги позволит вам создавать развертываемые проекты, демонстрирующие ваши знания Python, и проложит путь к успешной карьере.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code
Автор: Dane Olsen (2023)
Что внутри:
- Погрузитесь в тонкости Python с помощью 50 конкретных советов и приемов, которые помогут вам писать более чистый, эффективный и удобный в обслуживании код.
- Используя практические примеры и практические упражнения, которые иллюстрируют каждый совет и делают его понятным.
- Получите глубокое представление о внутреннем устройстве Python, структурах данных и лучших практиках, которые помогут вам решать сложные задачи.
- Используйте эту книгу в качестве справочника, к которому вы сможете обратиться в любой момент, когда вам понадобится оптимизировать ваш код на Python.
- Узнайте, как использовать популярные библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django, для решения конкретных задач.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Dane Olsen (2023)
Что внутри:
- Погрузитесь в тонкости Python с помощью 50 конкретных советов и приемов, которые помогут вам писать более чистый, эффективный и удобный в обслуживании код.
- Используя практические примеры и практические упражнения, которые иллюстрируют каждый совет и делают его понятным.
- Получите глубокое представление о внутреннем устройстве Python, структурах данных и лучших практиках, которые помогут вам решать сложные задачи.
- Используйте эту книгу в качестве справочника, к которому вы сможете обратиться в любой момент, когда вам понадобится оптимизировать ваш код на Python.
- Узнайте, как использовать популярные библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django, для решения конкретных задач.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Time Series Forecasting in Python
Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Coding in Python
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования.
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
👍2
Бесплатные курсы по Python
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://www.tgoop.com/+8wzlnw2vrsIwODAy
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://www.tgoop.com/+8wzlnw2vrsIwODAy
👍1
Learn to Program with Python
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
👍5
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Fluent Python, 2nd Edition
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
❤3👍2
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
👍4