Time Series Forecasting in Python Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Time Series Forecasting in Python Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Activate up to 20 bots Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. So far, more than a dozen different members have contributed to the group, posting voice notes of themselves screaming, yelling, groaning, and wailing in various pitches and rhythms. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot.
from us
