tgoop.com/python_360/275
Last Update:
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning
Автор: Holden Karau (2023)
Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но обстоятельного пособия ученые, изучающие данные, и программисты на Python узнают, как открытая библиотека Dask для параллельных вычислений предоставляет API, облегчающие распараллеливание библиотек PyData, включая NumPy, pandas и scikit-learn.
Авторы книги покажут вам, как использовать вычисления на Dask в локальных системах, а затем масштабировать их в облако для более тяжелых рабочих нагрузок.
Скачать
👉 @python_360
BY Книги по Python | Books Python 📚
Share with your friend now:
tgoop.com/python_360/275