سنجش نرمال بودن داده ها 2 (normality test) یکی دیگر از آزمون هایی که برای سنجش نرمال بودن داده ها استفاده می شود آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling) است. البته مزیت این آزمون این است که می تواند علاوه بر توزیع نرمال برای شناسایی سایر توزیع های متداول هم استفاده شود. خروجی این آماره سه مقدار خواهد بود: آماره آزمون اندرسون دارلینگ، مقادیر بحرانی و سطوح اطمینان متناظر آنها همانطور که در تصویر این پست مشخص است برای سطح اطمینان 5% مقدار بحرانی 0.786 در نظر گرفته شده است که مقدار آماره مدل از این مقدار کمتر است. پس بنابراین فرضیه صفر که فرض نرمال بودن است در این مثال تایید می شود. در پست های آتی در خصوص خواص توزیع نرمال و اهیمت آن در اقتصاد و مالی ان شاء الله مفصل صحبت خواهیم کرد.
سنجش نرمال بودن داده ها 2 (normality test) یکی دیگر از آزمون هایی که برای سنجش نرمال بودن داده ها استفاده می شود آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling) است. البته مزیت این آزمون این است که می تواند علاوه بر توزیع نرمال برای شناسایی سایر توزیع های متداول هم استفاده شود. خروجی این آماره سه مقدار خواهد بود: آماره آزمون اندرسون دارلینگ، مقادیر بحرانی و سطوح اطمینان متناظر آنها همانطور که در تصویر این پست مشخص است برای سطح اطمینان 5% مقدار بحرانی 0.786 در نظر گرفته شده است که مقدار آماره مدل از این مقدار کمتر است. پس بنابراین فرضیه صفر که فرض نرمال بودن است در این مثال تایید می شود. در پست های آتی در خصوص خواص توزیع نرمال و اهیمت آن در اقتصاد و مالی ان شاء الله مفصل صحبت خواهیم کرد.
When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. So far, more than a dozen different members have contributed to the group, posting voice notes of themselves screaming, yelling, groaning, and wailing in various pitches and rhythms. More>> Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place.
from us
