tgoop.com/python4finance/654
Last Update:
بررسی مانایی داده ها اینبار با آزمون دیکی فولر
آزمون دیکی فولر(Dickey-Fuller) یکی از آزمون های متداول برای بررسی آزمون ریشه واحد و مانایی داده هاست.
فرض H0 این است که داده ها مانا نیستند و برای رد فرض صفر، لازم است که مقدار P-value کمتر از 0.05 باشد. به زبان ساده تر بعد از آزمون دیکی فولر اگر مقدار P-value کمتر از 0.05 شد به معنای آن است که داده ها مانا هستند.
در مثال پست قبل با استفاده از تفاضل گیری، داده های شاخص s&p را مانا کردیم و در شکل نمایش دادیم. در این پست با استفاده از آزمون دیکی فولر این بررسی را انجام می دهیم. همانطور که در نتیجه آزمون مشخص است، بعد از تفاضل گیری، داده مانا شده است.
ان شاء الله در پست های آتی در خصوص پیش بینی داده های مالی (مانند شاخص، قیمت سهم و ...) از طریق سری های زمانی صحبت خواهیم کرد.
#سری_زمانی
#مانایی
#دیکی_فولر
#پایتون مالی
#Dickey_Fuller
عضویت در کانال 👇👇👇
تلگرام www.tgoop.com/python4finance
بله ble.ir/python4finance
اینستاگرام: instagram.com/python4financeacademy
BY Python4Finance
Share with your friend now:
tgoop.com/python4finance/654