tgoop.com/python4finance/650
Last Update:
مانایی (stationary) در سری های زمانی
تحلیل داده های سری زمانی، یکی از پرکاربردترین و درعین حال زیباترین مباحث در اقتصاد و مالی است. هم از این جهت که بیشتر داده های ما در طول زمان شکل می گیرند و هم از این جهت که قواعد نظام مندی برای تحلیل داده های سری زمانی وجود دارد.
برای استفاده از بیشتر مدل های تحلیل داده های سری شرط اصلی مانا بودن داده هاست. مانایی یا ایستایی (stationary) به معنای آن است که در طول زمان میانگین و واریانس داده ها یکسان باشد و البته کوواریانس هم تابعی از زمان نباشد. به عبارت دیگر لازم است اجزای تشکیل دهنده سری زمانی را با روش هایی از یکدیگر جدا کنیم.
برای تشخیص مانایی یک سری زمانی هم می توان از شکل استفاده کرد و هم می توان از مدل دیکی فولر کمک گرفت.
در تصویر این پست، یک سری زمانی مانا و سه سری زمانی نامانا نمایش داده شده است.
ان شاء الله در پست های آتی مطالب مفصلی را در خصوص سری های زمانی و نیز تحلیل آنها در پایتون تقدیم می کنم.
#مانایی
#سری_زمانی
#ایستایی
#دیکی_فولر
#پایتون_مالی
#آموزش پایتون
#stationary
#Time_series
#Dickey_Fuller
#python
BY Python4Finance
Share with your friend now:
tgoop.com/python4finance/650