نمایش نمودارهای تعاملی(InterActive) در Jupyter معمولا همه ما برای رسم نمودارها از Matplotlib استفاده می کنیم. این ماژول بسیار ساده و خوش دست است و عموما بیشتر کارهای ما راه می اندازد. برای استفاده از Matplotlib در Jupyter عموما از دستور جادویی matplotlib inline% استفاده می کنیم. این دستور به ما امکان استفاده از Matplotlib را در Jupyter می دهد. (البته قبلا استفاده از این دستور اجباری بود اما در زمان حال استفاده از آن الزامی ندارد. اما خب مثلا در صورتی که از این دستور استفاده کنید نیازی به plt.show در انتهای کار برای نمایش نمودار وجود ندارد!) در این روش نمودارها در Jupyter نمایش داده می شوند اما صرفا به صورت عکس ظاهر می شوند! برای ایجاد نمودارهای تعاملی (که قابلیت بزرگنمایی، جابجایی و ... ) داشته باشند کافی است به جای matplotlib inline% از matplotlib notebook% استفاده کنید. در تصویر این پست نمودار تعاملی که با matplotlib notebook% ایجاد شده است نمایش داده شده است.
نمایش نمودارهای تعاملی(InterActive) در Jupyter معمولا همه ما برای رسم نمودارها از Matplotlib استفاده می کنیم. این ماژول بسیار ساده و خوش دست است و عموما بیشتر کارهای ما راه می اندازد. برای استفاده از Matplotlib در Jupyter عموما از دستور جادویی matplotlib inline% استفاده می کنیم. این دستور به ما امکان استفاده از Matplotlib را در Jupyter می دهد. (البته قبلا استفاده از این دستور اجباری بود اما در زمان حال استفاده از آن الزامی ندارد. اما خب مثلا در صورتی که از این دستور استفاده کنید نیازی به plt.show در انتهای کار برای نمایش نمودار وجود ندارد!) در این روش نمودارها در Jupyter نمایش داده می شوند اما صرفا به صورت عکس ظاهر می شوند! برای ایجاد نمودارهای تعاملی (که قابلیت بزرگنمایی، جابجایی و ... ) داشته باشند کافی است به جای matplotlib inline% از matplotlib notebook% استفاده کنید. در تصویر این پست نمودار تعاملی که با matplotlib notebook% ایجاد شده است نمایش داده شده است.
Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said.
from us
