Python4Finance

آشنایی با تابع ()compile - مقدمه ای بر JiT - بخش دوم
یکی دیگر از ویژگی های هیجان انگیز تابع ()compile ، امکان توزیع برنامه بدون در اختیار گذاشتن سورس کد برنامه در اختیار استفاده کننده نهایی است. در حالت عادی مجبور بودیم که کل سورس برنامه را در اختیار استفاده کننده نهایی قرار دهیم که این موضوع باعث ایجاد نگرانی در دسترسی به کدها را داشت. به کمک تابع ()compile و ماژول marshal به راحتی می توان برنامه های پایتون را کامپایل کرد که علاوه بر سرعت بالاتر اجرای برنامه، امنیت فایل ها هم تا حدودی حفظ شود.

یک مثال

#code by @python4finance

import marshal

source_code = """
a=5
for i in range(a):
    print(i)
    if i==3:
        print("*")
"""
compiled_code = compile(source_code, '<string>', 'exec')

with open('compiled_code.pyc', 'wb') as file:
    marshal.dump(compiled_code, file)

برای خواندن فایل کامپایل شده هم به صورت زیر عمل می کنیم:

import marshal

with open('compiled_code.pyc', 'rb') as file:
    compiled_code = marshal.load(file)

exec(compiled_code)

#پایتون_پیشرفته
#JiT
#compile

پایتون برای مالی
🆔 www.tgoop.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

www.tgoop.com/python4finance/1082

6.1K viewsJan 17 at 07:54

آشنایی با تابع ()compile - مقدمه ای بر JiT - بخش دوم
یکی دیگر از ویژگی های هیجان انگیز تابع ()compile ، امکان توزیع برنامه بدون در اختیار گذاشتن سورس کد برنامه در اختیار استفاده کننده نهایی است. در حالت عادی مجبور بودیم که کل سورس برنامه را در اختیار استفاده کننده نهایی قرار دهیم که این موضوع باعث ایجاد نگرانی در دسترسی به کدها را داشت. به کمک تابع ()compile و ماژول marshal به راحتی می توان برنامه های پایتون را کامپایل کرد که علاوه بر سرعت بالاتر اجرای برنامه، امنیت فایل ها هم تا حدودی حفظ شود.

یک مثال

#code by @python4finance

import marshal

source_code = """
a=5
for i in range(a):
    print(i)
    if i==3:
        print("*")
"""
compiled_code = compile(source_code, '<string>', 'exec')

with open('compiled_code.pyc', 'wb') as file:
    marshal.dump(compiled_code, file)

import marshal

with open('compiled_code.pyc', 'rb') as file:
    compiled_code = marshal.load(file)

exec(compiled_code)

BY Python4Finance