Python4Finance

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

رسم نمودارهای تعاملی با plotly
یکی از ماژول های عالی برای رسم نمودارهای تعاملی ماژول plotly است. با استفاده از این ماژول می توان نمودارهای متنوعی را به راحتی ترسیم کرد. مثلا می خواهید قیمت های روزانه یک سهم را در یک بازه طولانی در یک نمودار تعاملی نشان دهید.
ابتدا ماژولهای مورد نیاز را ایمپورت می کنیم:

import yfinance as yf
import plotly.express as px
import pandas as pd

در گام بعد اطلاعات سهم را برای یک بازه 3 ساله دریافت می‌کنیم:

msft = yf.Ticker("MSFT")
msft_hist = msft.history(period="3y")

حالا داده های روز و ماه و سال را دریافت می کنیم:

msft_hist['Date'] = msft_hist.index.date
msft_hist['Year'] = msft_hist.index.year
msft_hist['Month'] = msft_hist.index.month_name()
msft_hist['Day'] = msft_hist.index.day

حالا نوبت رسم داده هاست. با یک نمودار sunburst کار را تمام می کنیم:

fig = px.sunburst(msft_hist, path=['Year', 'Month', 'Day'], values='Close',
                  title='Microsoft Stock Closing Prices Sunburst Chart Over the Last Year' , height=700)
fig.show()

پایتون برای مالی
🆔 www.tgoop.com/python4finance

❤39

www.tgoop.com/python4finance/1040

6.72K viewsedited  Jun 15, 2024 at 14:56

رسم نمودارهای تعاملی با plotly
یکی از ماژول های عالی برای رسم نمودارهای تعاملی ماژول plotly است. با استفاده از این ماژول می توان نمودارهای متنوعی را به راحتی ترسیم کرد. مثلا می خواهید قیمت های روزانه یک سهم را در یک بازه طولانی در یک نمودار تعاملی نشان دهید.
ابتدا ماژولهای مورد نیاز را ایمپورت می کنیم:

import yfinance as yf
import plotly.express as px
import pandas as pd

msft = yf.Ticker("MSFT")
msft_hist = msft.history(period="3y")

msft_hist['Date'] = msft_hist.index.date
msft_hist['Year'] = msft_hist.index.year
msft_hist['Month'] = msft_hist.index.month_name()
msft_hist['Day'] = msft_hist.index.day

fig = px.sunburst(msft_hist, path=['Year', 'Month', 'Day'], values='Close',
                  title='Microsoft Stock Closing Prices Sunburst Chart Over the Last Year' , height=700)
fig.show()

BY Python4Finance