PYTHON4FINANCE Telegram 1036
tgoop.com » United States » Python4Finance » Telegram web » Post 1036
Python4Finance
مروری بر قانون هوش مصنوعی اروپا
این قانون در دسامبر 2023 و بعد از سه سال کار روی پیش نویس اولیه تصویب شده است. اخیرا دیدم که مجددا بحث در خصوص این قانون داغ شده است و تصمیم گرفتم ترجمه خلاصه ای از آن را در کانال ارائه کنم.
رویکرد ارائه شده در این قانون، رویکرد مبتنی بر ریسک است.
قانون هوش مصنوعی یک رویکرد مبتنی بر ریسک را برای دسته بندی برنامه های هوش مصنوعی بر اساس تأثیر بالقوه آنها بر حقوق بشر و ایمنی اتخاذ می کند. این رویکرد اجازه می دهد تا الزامات نظارتی متفاوتی وجود داشته باشد و اطمینان حاصل شود که برنامه های کاربردی با ریسک بالاتر تحت نظارت دقیق تری قرار دارند.
برنامه های غیرقابل قبول هوش مصنوعی
قانون هوش مصنوعی صراحتاً برخی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را که به دلیل احتمال آسیب رساندن به افراد یا جامعه «غیرقابل قبول» تلقی می شوند، ممنوع می کند. این موارد عبارتند از:
- امتیازدهی اجتماعی: سیستم هایی که افراد را بر اساس رفتار یا ویژگی هایشان امتیاز می دهند، مشابه سیستم اعتبار اجتماعی مورد استفاده در برخی کشورها.
- پیش بینی رفتار مجرمانه: سیستم های هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار مجرمانه استفاده می شود که می تواند منجر به نتایج مغرضانه و ناعادلانه شود.
- شناخت عاطفی: به ویژه در محیط های حساس مانند محل کار و مدارس، جایی که چنین فناوری می تواند به حریم خصوصی نفوذ کند و منجر به تبعیض شود.

سیستم های هوش مصنوعی پرخطر

سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر آن‌هایی هستند که پیامدهای مهمی برای سلامت، ایمنی و حقوق اساسی دارند. این موارد عبارتند از:
- وسایل نقلیه خودران: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در خودروهای خودران که باید تحت ارزیابی‌های ایمنی دقیق قرار گیرند.
- ابزارهای پزشکی: کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی که برای اطمینان از ایمنی بیمار نیاز به اعتبارسنجی دقیق دارند.
- امور مالی و آموزش: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در این بخش‌ها باید برای جلوگیری از سوگیری‌هایی که می‌توانند منجر به رفتار یا نتایج ناعادلانه شوند، ارزیابی شوند.

با دسته‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی به این شیوه، قانون هوش مصنوعی تضمین می‌کند که تلاش‌های نظارتی در جایی متمرکز می‌شوند که بیشتر مورد نیاز است، در نتیجه از افراد و جامعه در برابر آسیب‌های احتمالی محافظت می‌کند و در عین حال امکان نوآوری در مناطق کم‌خطر را فراهم می‌کند.

#AI_ACT
#AI
#قانون_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 www.tgoop.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
www.tgoop.com/python4finance/1036
7.9K views



tgoop.com/python4finance/1036
Create:
Last Update:

مروری بر قانون هوش مصنوعی اروپا
این قانون در دسامبر 2023 و بعد از سه سال کار روی پیش نویس اولیه تصویب شده است. اخیرا دیدم که مجددا بحث در خصوص این قانون داغ شده است و تصمیم گرفتم ترجمه خلاصه ای از آن را در کانال ارائه کنم.
رویکرد ارائه شده در این قانون، رویکرد مبتنی بر ریسک است.
قانون هوش مصنوعی یک رویکرد مبتنی بر ریسک را برای دسته بندی برنامه های هوش مصنوعی بر اساس تأثیر بالقوه آنها بر حقوق بشر و ایمنی اتخاذ می کند. این رویکرد اجازه می دهد تا الزامات نظارتی متفاوتی وجود داشته باشد و اطمینان حاصل شود که برنامه های کاربردی با ریسک بالاتر تحت نظارت دقیق تری قرار دارند.
برنامه های غیرقابل قبول هوش مصنوعی
قانون هوش مصنوعی صراحتاً برخی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را که به دلیل احتمال آسیب رساندن به افراد یا جامعه «غیرقابل قبول» تلقی می شوند، ممنوع می کند. این موارد عبارتند از:
- امتیازدهی اجتماعی: سیستم هایی که افراد را بر اساس رفتار یا ویژگی هایشان امتیاز می دهند، مشابه سیستم اعتبار اجتماعی مورد استفاده در برخی کشورها.
- پیش بینی رفتار مجرمانه: سیستم های هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار مجرمانه استفاده می شود که می تواند منجر به نتایج مغرضانه و ناعادلانه شود.
- شناخت عاطفی: به ویژه در محیط های حساس مانند محل کار و مدارس، جایی که چنین فناوری می تواند به حریم خصوصی نفوذ کند و منجر به تبعیض شود.

سیستم های هوش مصنوعی پرخطر

سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر آن‌هایی هستند که پیامدهای مهمی برای سلامت، ایمنی و حقوق اساسی دارند. این موارد عبارتند از:
- وسایل نقلیه خودران: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در خودروهای خودران که باید تحت ارزیابی‌های ایمنی دقیق قرار گیرند.
- ابزارهای پزشکی: کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی که برای اطمینان از ایمنی بیمار نیاز به اعتبارسنجی دقیق دارند.
- امور مالی و آموزش: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در این بخش‌ها باید برای جلوگیری از سوگیری‌هایی که می‌توانند منجر به رفتار یا نتایج ناعادلانه شوند، ارزیابی شوند.

با دسته‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی به این شیوه، قانون هوش مصنوعی تضمین می‌کند که تلاش‌های نظارتی در جایی متمرکز می‌شوند که بیشتر مورد نیاز است، در نتیجه از افراد و جامعه در برابر آسیب‌های احتمالی محافظت می‌کند و در عین حال امکان نوآوری در مناطق کم‌خطر را فراهم می‌کند.

#AI_ACT
#AI
#قانون_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 www.tgoop.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

BY Python4Finance


Share with your friend now:
tgoop.com/python4finance/1036

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression."
from us


مروری بر قانون هوش مصنوعی اروپا

Python4Finance TG
web: 1036
Python4Finance.Telegram web
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM American