Python4Finance

ایجاد نقشه حرارتی در دیتافریم
بسیاری از اوقات می خواهیم با یک نگاه رابطه بین متغیرها رو بررسی کنیم. یکی از بهترین نماگرها برای این موضوع، نقشه حرارتی است. به کمک پانداس به راحتی می توان نقشه حرارتی را تشکیل داد.
در مثال این پست، رابطه همبستگی بین بازدهی سهام چند شرکت از ابتدای 2024 بررسی و نقشه حرارتی آنها نیز مشخص می شود.

import pandas as pd
import yfinance as yf
df=yf.download(["GOOG","META","MSFT","AMZN","AAPL"],start="2024-01-01")["Adj Close"].pct_change().corr()
df.sort_values("AAPL",axis=0).style.format().background_gradient()

#پانداس
#همبستگی
#نقشه حرارتی
#pandas
#heatmaps

🆔 www.tgoop.com/python4finance

❤33

www.tgoop.com/python4finance/1014

7.89K viewsFeb 19, 2024 at 05:03

ایجاد نقشه حرارتی در دیتافریم
بسیاری از اوقات می خواهیم با یک نگاه رابطه بین متغیرها رو بررسی کنیم. یکی از بهترین نماگرها برای این موضوع، نقشه حرارتی است. به کمک پانداس به راحتی می توان نقشه حرارتی را تشکیل داد.
در مثال این پست، رابطه همبستگی بین بازدهی سهام چند شرکت از ابتدای 2024 بررسی و نقشه حرارتی آنها نیز مشخص می شود.

import pandas as pd
import yfinance as yf
df=yf.download(["GOOG","META","MSFT","AMZN","AAPL"],start="2024-01-01")["Adj Close"].pct_change().corr()
df.sort_values("AAPL",axis=0).style.format().background_gradient()

BY Python4Finance