Notice: file_put_contents(): Write of 20233 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
[PYTHON:TODAY]@python2day P.6458
PYTHON2DAY Telegram 6458
✍️ Шпаргалка по Pandas с примерами кода. От индексации до обработки дат и данных временных рядов — это руководство поможет вам перейти от начального к среднему уровню с практическими примерами.

🔍 Индексаторы (Loc и iLoc): узнайте, как использовать loc и iloc для нарезки данных.
🎯 Фильтрация/маскировка: узнайте, как фильтровать данные в зависимости от условий.
🔧 Обновление значений столбцов и строк: узнайте, как изменять данные в определенных столбцах или строках.
👨‍💼 Обновление строк с помощью (.apply, .map, .applymap и .replace): узнайте, как применять функции к строкам или столбцам и как использовать замену для обновления значений.
🔍 IF, Elseif (Элиф), Else в Pandas: узнайте, как использовать условные операторы в Pandas для управления данными.
📈 Сортировка в Pandas: узнайте, как сортировать данные на основе одного или нескольких столбцов и как использовать nlargest и nsmalest для получения наибольшего или наименьшего значения.
👥 Группировка и агрегирование в Pandas: узнайте, как группировать данные по одному или нескольким столбцам и агрегировать данные с помощью различных функций.
📊 Обработка нулевых значений: узнайте, как идентифицировать нулевые значения, удалять нулевые значения и заменять нулевые значения определенным значением.
📅 Работа с датами и данными временных рядов: узнайте, как преобразовывать столбцы в дату и время, выполнять основные операции, фильтровать по датам и удалять временные метки.

📂 Сохраняем, пригодится! 👍

#doc #pandas #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍315🔥4😱1🫡1



tgoop.com/python2day/6458
Create:
Last Update:

✍️ Шпаргалка по Pandas с примерами кода. От индексации до обработки дат и данных временных рядов — это руководство поможет вам перейти от начального к среднему уровню с практическими примерами.

🔍 Индексаторы (Loc и iLoc): узнайте, как использовать loc и iloc для нарезки данных.
🎯 Фильтрация/маскировка: узнайте, как фильтровать данные в зависимости от условий.
🔧 Обновление значений столбцов и строк: узнайте, как изменять данные в определенных столбцах или строках.
👨‍💼 Обновление строк с помощью (.apply, .map, .applymap и .replace): узнайте, как применять функции к строкам или столбцам и как использовать замену для обновления значений.
🔍 IF, Elseif (Элиф), Else в Pandas: узнайте, как использовать условные операторы в Pandas для управления данными.
📈 Сортировка в Pandas: узнайте, как сортировать данные на основе одного или нескольких столбцов и как использовать nlargest и nsmalest для получения наибольшего или наименьшего значения.
👥 Группировка и агрегирование в Pandas: узнайте, как группировать данные по одному или нескольким столбцам и агрегировать данные с помощью различных функций.
📊 Обработка нулевых значений: узнайте, как идентифицировать нулевые значения, удалять нулевые значения и заменять нулевые значения определенным значением.
📅 Работа с датами и данными временных рядов: узнайте, как преобразовывать столбцы в дату и время, выполнять основные операции, фильтровать по датам и удалять временные метки.

📂 Сохраняем, пригодится! 👍

#doc #pandas #python #cheatsheet

BY [PYTHON:TODAY]




Share with your friend now:
tgoop.com/python2day/6458

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us


Telegram [PYTHON:TODAY]
FROM American