🚀 Путь Python-разработчика: что учить и как развиваться?Хотите стать Python-инженером? Вот дорожная карта
📍, которая поможет вам развить навыки и получить работу!
1. Начинаем с основ➡️ Изучите синтаксис: переменные, циклы, условия, функции, структуры данных (списки, словари и т. д.).
➡️ Полезные ресурсы:
Python.org, Codecademy, W3Schools.
2. Алгоритмы и структуры данных➡️ Зачем? Нужны для собеседований и оптимизации кода.
➡️ Что учить? Массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы, сортировки, поиск.
➡️ Практика: LeetCode, HackerRank, GeeksforGeeks.
3. Объектно-ориентированное программирование (OOP)➡️ Изучаем: Классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию.
➡️ Почему важно? Большие проекты строятся на OOP.
4. Изучаем библиотеки и фреймворки➡️ Веб-разработка: Flask (лёгкий) и Django (мощный).
➡️ Data Science: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
➡️ Автоматизация и парсинг: Selenium, requests, BeautifulSoup.
5. Работа с базами данных➡️ Учим SQL (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB).
➡️ Осваиваем ORM (Django ORM, SQLAlchemy).
6. Контроль версий➡️ Практика с Git и GitHub – управление кодом, командная работа.
7. Реальные проекты➡️ Почему? Показывают опыт и навыки, улучшают портфолио.
➡️ Идеи:
🟢 Веб-приложение с авторизацией пользователей
🟢 Анализ данных с визуализациями
🟢 Автоматизация рутинных задач
➡️ Развёртывание: Heroku, AWS, GitHub Pages.
8. Готовимся к собеседованиям➡️ Практика на LeetCode, InterviewBit.
➡️ Симуляция интервью с коллегами.
9. Будьте в тренде и прокачивайте нетворкинг➡️ Читайте форумы, участвуйте в хакатонах, обсуждайте темы в LinkedIn, Stack Overflow, Reddit.
📌 Сохраняем, следуем шагам и становимся Python-разработчиком!#python #cheatsheet
