tgoop.com/pyproglib/7031
Create:
Last Update:
Last Update:
Модуль collections — это кладезь специализированных контейнеров, которые упрощают код, делают его читаемее и иногда даже быстрее, чем стандартные dict, list, set и tuple.
Вот 10 приёмов, которые могут вас удивить:
Используется для подсчёта количества вхождений элементов в последовательности и поиска наиболее частых значений:
from collections import Counter
words = ['galaxy', 'nebula', 'asteroid', 'comet', 'gravitas', 'galaxy', 'stardust', 'quasar', 'galaxy', 'comet']
word_counts = Counter(words)
print(word_counts.most_common(2))
Создаёт объекты с доступом к полям по имени и индексу, занимают меньше памяти, чем классы:
from collections import namedtuple
Book = namedtuple('Book', ['title', 'author', 'year_published', 'isbn'])
my_book = Book("The Hitchhiker's Guide to the Galaxy", "Douglas Adams", 1979, "978-0345391803")
print(my_book.title, my_book.year_published)
Автоматически создаёт значение для нового ключа, что удобно для группировки данных:
from collections import defaultdict
grouped_scores = defaultdict(list)
for player, score in [('A', 8), ('B', 7), ('A', 6)]:
grouped_scores[player].append(score)
print(grouped_scores)
Двусторонняя очередь с быстрым добавлением и удалением с обоих концов:
from collections import deque
q = deque([1, 2, 3])
q.append(4)
q.popleft()
print(q)
Сохраняет порядок вставки и умеет перемещать элементы в конец или начало:
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
od.move_to_end('a')
print(list(od.keys()))
Позволяет искать ключи в нескольких словарях, как будто это один:
from collections import ChainMap
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
chain = ChainMap(dict1, dict2)
print(chain['b'])
Хранит только последние N элементов, автоматически удаляя старые:
from collections import deque
history = deque(maxlen=3)
for cmd in ["cd ~", "ls", "pwd", "mkdir test"]:
history.append(cmd)
print(history)
Легко создаёт многоуровневые словари без явной инициализации:
from collections import defaultdict
import json
def tree(): return defaultdict(tree)
nested = tree()
nested['user']['name'] = 'Alice'
print(json.dumps(nested, indent=2))
Можно складывать, вычитать и находить пересечение частот элементов:
from collections import Counter
c1 = Counter(a=3, b=1)
c2 = Counter(a=1, b=2)
print(c1 + c2, c1 & c2)
Быстро сдвигает элементы вправо или влево:
from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 4])
d.rotate(1)
print(d)
#буст
