Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🧰 Фишка инструмента: сериализация dataclass в JSON (и обратно)

Если вы используете dataclasses в Python и часто работаете с JSON, попробуйте библиотеку dataclasses-json. Она позволяет автоматически сериализовать и десериализовать dataclass-объекты без ручного парсинга.

Установка:

pip install dataclasses-json

Пример использования:

from dataclasses import dataclass
from dataclasses_json import dataclass_json

@dataclass_json
@dataclass
class Person:
    name: str

person = Person(name="lidatong")
person.to_json()  # '{"name": "lidatong"}'
Person.from_json('{"name": "lidatong"}')  # Person(name="lidatong")

Поддерживает:
— Вложенные dataclass'ы
— UUID, Decimal, datetime
— camelCase поля (LetterCase.CAMEL)
— Валидацию через .schema() (если важно типобезопасное создание)
— Python 3.6+ (через backport dataclasses)

Полезно, если вы:
– работаете с API
– сериализуете/десериализуете конфиги
– пишете пайплайны, где важно сохранение структуры

Библиотека питониста #буст

👍8❤3🔥1

www.tgoop.com/pyproglib/6926

2.22K viewsJul 11 at 07:06

🧰 Фишка инструмента: сериализация dataclass в JSON (и обратно)

Если вы используете dataclasses в Python и часто работаете с JSON, попробуйте библиотеку dataclasses-json. Она позволяет автоматически сериализовать и десериализовать dataclass-объекты без ручного парсинга.

Установка:

pip install dataclasses-json

from dataclasses import dataclass
from dataclasses_json import dataclass_json

@dataclass_json
@dataclass
class Person:
    name: str

person = Person(name="lidatong")
person.to_json()  # '{"name": "lidatong"}'
Person.from_json('{"name": "lidatong"}')  # Person(name="lidatong")

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask