tgoop.com/pyproglib/6833
Create:
Last Update:
Last Update:
Недавно один из читателей поделился своей историей — возможно, она откликнется и вам:
Я много лет работал в команде, где строго использовали Python 3.9. Так решили когда-то ради совместимости и стабильности — и с тех пор не обновлялись. Всё работало: сбор данных, ETL, анализ, отчёты — в основном на pandas и duckdb.
Сейчас я перехожу на новую работу, где буду с нуля строить Python-инфраструктуру. Фактически — full-stack аналитика: от загрузки данных до дешбордов. И вот я задумался — какую версию Python выбрать как основную?
С одной стороны, хочется использовать самую свежую (например, 3.12) — ради скорости, typing improvements и async-фишек. С другой — важно, чтобы всё было стабильно, библиотеки поддерживались, и команда не путалась.
Да, можно ставить разные версии в виртуальные окружения. Но хочется стандарта по умолчанию — и отходить от него только если есть причина.
🤔 А вы как делаете в своих проектах:
— На какой версии Python сидите сейчас?
— Как часто обновляетесь?
— Когда обновление оправдано, а когда лучше не трогать?
Поделитесь опытом в комментариях — обсудим!
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
Библиотека питониста #междусобойчик
