Библиотека питониста | Python, Django, Flask

📂 10 Способов работы с большими файлами в Python

💡 Зачем учиться работать с большими файлами
1. Анализ данных: Обработка серверных логов, записей транзакций или данных с датчиков.
2. Веб-скрейпинг: Работа с большими наборами данных из интернета.
3. Машинное обучение: Подготовка тренировочных данных, которые не помещаются в память.

✨ Преимущества
1. Избежание ошибок памяти: Полная загрузка файлов может привести к ошибкам (например, MemoryError).
2. Ускорение работы: Чтение файлов по частям значительно повышает производительность.
3. Оптимизация ресурсов: Выполнение задач даже на машинах с ограниченной памятью.

Читать туториал

#БольшиеФайлы

👍6❤3

www.tgoop.com/pyproglib/6299

4.51K viewsedited  Jan 23 at 11:02

📂 10 Способов работы с большими файлами в Python

💡 Зачем учиться работать с большими файлами
1. Анализ данных: Обработка серверных логов, записей транзакций или данных с датчиков.
2. Веб-скрейпинг: Работа с большими наборами данных из интернета.
3. Машинное обучение: Подготовка тренировочных данных, которые не помещаются в память.

✨ Преимущества
1. Избежание ошибок памяти: Полная загрузка файлов может привести к ошибкам (например, MemoryError).
2. Ускорение работы: Чтение файлов по частям значительно повышает производительность.
3. Оптимизация ресурсов: Выполнение задач даже на машинах с ограниченной памятью.

Читать туториал

#БольшиеФайлы

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask