tgoop.com/pyproglib/6299
Create:
Last Update:
Last Update:
📂 10 Способов работы с большими файлами в Python
💡 Зачем учиться работать с большими файлами
1. Анализ данных: Обработка серверных логов, записей транзакций или данных с датчиков.
2. Веб-скрейпинг: Работа с большими наборами данных из интернета.
3. Машинное обучение: Подготовка тренировочных данных, которые не помещаются в память.
✨ Преимущества
1. Избежание ошибок памяти: Полная загрузка файлов может привести к ошибкам (например, MemoryError).
2. Ускорение работы: Чтение файлов по частям значительно повышает производительность.
3. Оптимизация ресурсов: Выполнение задач даже на машинах с ограниченной памятью.
Читать туториал
#БольшиеФайлы
BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Share with your friend now:
tgoop.com/pyproglib/6299