Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Почему NumPy предпочтительнее Matlab, Octave, Idl или Yorick?

NumPy — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, которая обеспечивает сложные математические и научные вычислительные возможности. Она использует язык Python, который является высокоуровневым, простым в изучении языком программирования общего назначения. Она поддерживает следующее:

✍🏻 Мощные функции для выполнения сложных математических операций с многомерными матрицами и массивами. ✍🏻 Операции с ndarrays NumPy примерно на 50% быстрее по сравнению с операциями с собственными списками с использованием циклов. Эта эффективность очень полезна, когда массивы содержат миллионы элементов.
✍🏻 Предоставляет синтаксис индексации для легкого доступа к частям данных в большом массиве.
✍🏻 Предоставляет встроенные функции, которые помогают легко выполнять операции, связанные с линейной алгеброй и статистикой.
✍🏻 Для выполнения сложных вычислений с использованием NumPy требуется всего несколько строк кода.

Библиотека собеса по Python

www.tgoop.com/py_interview_lib/892

984 viewsedited  Jun 9 at 18:36

Почему NumPy предпочтительнее Matlab, Octave, Idl или Yorick?

NumPy — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, которая обеспечивает сложные математические и научные вычислительные возможности. Она использует язык Python, который является высокоуровневым, простым в изучении языком программирования общего назначения. Она поддерживает следующее:

✍🏻 Мощные функции для выполнения сложных математических операций с многомерными матрицами и массивами. ✍🏻 Операции с ndarrays NumPy примерно на 50% быстрее по сравнению с операциями с собственными списками с использованием циклов. Эта эффективность очень полезна, когда массивы содержат миллионы элементов.
✍🏻 Предоставляет синтаксис индексации для легкого доступа к частям данных в большом массиве.
✍🏻 Предоставляет встроенные функции, которые помогают легко выполнять операции, связанные с линейной алгеброй и статистикой.
✍🏻 Для выполнения сложных вычислений с использованием NumPy требуется всего несколько строк кода.

Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований