Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Почему NumPy предпочтительнее Matlab, Octave, Idl или Yorick?

NumPy — высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, которая обеспечивает сложные математические и научные вычислительные возможности. Она поддерживает следующее:

⚡️Мощные функции для выполнения сложных математических операций с многомерными матрицами и массивами. Операции с ndarrays NumPy примерно на 50% быстрее по сравнению с операциями с встроенными списками с использованием циклов. Эта эффективность очень полезна, когда массивы содержат миллионы элементов
⚡️Предоставляет синтаксис индексации для легкого доступа к частям данных в большом массиве
⚡️Предоставляет встроенные функции, которые помогают легко выполнять операции, связанные с линейной алгеброй и статистикой
⚡️Для выполнения сложных вычислений с использованием NumPy требуется всего несколько строк кода

Библиотека собеса по Python

www.tgoop.com/py_interview_lib/877

1.1K viewsMay 31 at 17:08

Почему NumPy предпочтительнее Matlab, Octave, Idl или Yorick?

NumPy — высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, которая обеспечивает сложные математические и научные вычислительные возможности. Она поддерживает следующее:

⚡️Мощные функции для выполнения сложных математических операций с многомерными матрицами и массивами. Операции с ndarrays NumPy примерно на 50% быстрее по сравнению с операциями с встроенными списками с использованием циклов. Эта эффективность очень полезна, когда массивы содержат миллионы элементов
⚡️Предоставляет синтаксис индексации для легкого доступа к частям данных в большом массиве
⚡️Предоставляет встроенные функции, которые помогают легко выполнять операции, связанные с линейной алгеброй и статистикой
⚡️Для выполнения сложных вычислений с использованием NumPy требуется всего несколько строк кода

Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований