Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями
https://ift.tt/YJG0L7d
В данной статье рассмотрим работу с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализуем агента, который использует метод машинного обучения q-learning для максимизации выигрыша в карточной игре blackjack. Сравним средний выигрыш за 100000 игр при различных реализациях игры blackjack.
https://ift.tt/YJG0L7d
В данной статье рассмотрим работу с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализуем агента, который использует метод машинного обучения q-learning для максимизации выигрыша в карточной игре blackjack. Сравним средний выигрыш за 100000 игр при различных реализациях игры blackjack.
pymongo - 4.13.2
https://ift.tt/stnPXfo
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
https://ift.tt/stnPXfo
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Постоянный логин в автотестах? Решаем с Playwright и экономим время
https://ift.tt/bJ4YkiM
Представь: пишешь автотесты для UX, всё красиво, запускаешь — и каждый тест начинает с нуля: логин, пароль, кнопка. Как будто у тестов амнезия! Это бесит, тормозит и превращает код в копипасту. Давай разберёмся, как выкинуть повторный логин на свалку и ускорить всё с Playwright и Python.
https://ift.tt/bJ4YkiM
Представь: пишешь автотесты для UX, всё красиво, запускаешь — и каждый тест начинает с нуля: логин, пароль, кнопка. Как будто у тестов амнезия! Это бесит, тормозит и превращает код в копипасту. Давай разберёмся, как выкинуть повторный логин на свалку и ускорить всё с Playwright и Python.
Better Django management commands with django-click and django-typer
https://ift.tt/UQfA5Vp
Streamline Django management commands using django-click and django-typer for cleaner syntax, built-in argument parsing, and richer output via type annotations and customizable CLI styling.
https://ift.tt/UQfA5Vp
Streamline Django management commands using django-click and django-typer for cleaner syntax, built-in argument parsing, and richer output via type annotations and customizable CLI styling.
BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
https://ift.tt/1yPVbYS
Эта статья — не просто рассказ о разработке. Это путь от сумасшедшей идеи «социальной сети для одного» до полноценной open-source платформы, где каждый бот — личность. Я поделюсь тем, как строил архитектуру, зачем отказался от C# в пользу Python и почему важно, чтобы ИИ-боты вели себя не как алгоритмы, а как настоящие люди.
https://ift.tt/1yPVbYS
Эта статья — не просто рассказ о разработке. Это путь от сумасшедшей идеи «социальной сети для одного» до полноценной open-source платформы, где каждый бот — личность. Я поделюсь тем, как строил архитектуру, зачем отказался от C# в пользу Python и почему важно, чтобы ИИ-боты вели себя не как алгоритмы, а как настоящие люди.
Ускорение тестового набора PyPI на 81%
https://ift.tt/dj6vAJz
Компания уже несколько лет сотрудничает с репозиторием PyPI, помогая добавлять в проект новые возможности и улучшать стандартные параметры безопасности в экосистеме управления пакетами Python.
https://ift.tt/dj6vAJz
Компания уже несколько лет сотрудничает с репозиторием PyPI, помогая добавлять в проект новые возможности и улучшать стандартные параметры безопасности в экосистеме управления пакетами Python.
Залезаем на плечи гигантов — создаем модуль для ComfyUI для свободного движения камеры и создание 6dof сцен из фото
https://ift.tt/vDEcJB2
Я много работаю с видео для виртуальной реальности, и одна из задач, которая всё ещё маячит на горизонте и требует уймы усилий — удобное создание и стриминг полноценного 6Dof видео. Большинство существующих решений сводятся к двум крупным направлениям.В этой статье мы рассмотрим, как расширить возможности генеративных моделей для виртуальной реальности (VR)
https://ift.tt/vDEcJB2
Я много работаю с видео для виртуальной реальности, и одна из задач, которая всё ещё маячит на горизонте и требует уймы усилий — удобное создание и стриминг полноценного 6Dof видео. Большинство существующих решений сводятся к двум крупным направлениям.В этой статье мы рассмотрим, как расширить возможности генеративных моделей для виртуальной реальности (VR)
Брайлекс — мобильное устройство ввода текста шрифтом Брайля
https://ift.tt/h6VKtqG
BraiLex — это мобильная аппаратная клавиатура, которая позволяет вводить текст с использованием шрифта Брайля, сохраняя его в памяти или передавать на телефон в любое открытое приложение. BraiLex можно использовать для ввода текста без фиксированного основания даже во время ходьбы. Эта серия статей рассказывает об идее создания такого устройства и этапах ее реализации от первого чертежа до прототипа к которому мы сейчас подошли. (По состоянию на 11 июня 2025 года).
https://ift.tt/h6VKtqG
BraiLex — это мобильная аппаратная клавиатура, которая позволяет вводить текст с использованием шрифта Брайля, сохраняя его в памяти или передавать на телефон в любое открытое приложение. BraiLex можно использовать для ввода текста без фиксированного основания даже во время ходьбы. Эта серия статей рассказывает об идее создания такого устройства и этапах ее реализации от первого чертежа до прототипа к которому мы сейчас подошли. (По состоянию на 11 июня 2025 года).
pytest - 8.4.1
https://ift.tt/AIj4xga
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
https://ift.tt/AIj4xga
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Разбираемся с суффиксами квантования LLM: что на самом деле значат Q4_K_M, Q6_K и Q8_0
https://ift.tt/CGKVjOr
Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах? Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate.
https://ift.tt/CGKVjOr
Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах? Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate.
Python Bytes: #436 Slow tests go last
https://ift.tt/89wp4F6
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
https://ift.tt/89wp4F6
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
[Видео] Находки в опенсорсе: pyrefly
https://www.youtube.com/watch?v=7TdxFGB6LKY&t=2s
pyrefly – новый тайпчекер для Python написанный на Rust. Вторая версия тайпчерека pyre-check.
https://www.youtube.com/watch?v=7TdxFGB6LKY&t=2s
pyrefly – новый тайпчекер для Python написанный на Rust. Вторая версия тайпчерека pyre-check.
Решаем задачу про ферзей при помощи SMT-солвера
https://ift.tt/lifztxR
SAT — Boolean SATisfiability Solver. Какое-то время назад я задался вопросом, почему: как получилось, что они настолько мощны, но ими никто не пользуется? Я вспомнил об этом, когда прочитал пост Райана Бергера о решении «задачи ферзей с LinkedIn» как задачи SAT.Вкратце опишу задачу про ферзей (Queens). У нас есть сетка NxN, разделённая на N областей, и нам нужно разместить N ферзей так, чтобы в каждом столбце, строке и области находился ровно один. Ферзи могут находиться на одной диагонали, но не соседствовать по диагонали.
https://ift.tt/lifztxR
SAT — Boolean SATisfiability Solver. Какое-то время назад я задался вопросом, почему: как получилось, что они настолько мощны, но ими никто не пользуется? Я вспомнил об этом, когда прочитал пост Райана Бергера о решении «задачи ферзей с LinkedIn» как задачи SAT.Вкратце опишу задачу про ферзей (Queens). У нас есть сетка NxN, разделённая на N областей, и нам нужно разместить N ферзей так, чтобы в каждом столбце, строке и области находился ровно один. Ферзи могут находиться на одной диагонали, но не соседствовать по диагонали.
Развёртывание ML-моделей в картинках
https://ift.tt/GBqublV
Сегодня я хочу рассказать про очень важный компонент ML-платформы — развёртывание ML-моделей, и затрону связанные с ним компоненты. Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.
https://ift.tt/GBqublV
Сегодня я хочу рассказать про очень важный компонент ML-платформы — развёртывание ML-моделей, и затрону связанные с ним компоненты. Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.
Wyvern’s Open Satellite Feed
https://ift.tt/ydSfaDm
Wyvern is a satellite startup who has recently launched an open data program. This article plays with that data using Python libraries such as astropy, geocoder, rich and more.
https://ift.tt/ydSfaDm
Wyvern is a satellite startup who has recently launched an open data program. This article plays with that data using Python libraries such as astropy, geocoder, rich and more.
Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 1
https://ift.tt/2xSEtTK
Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения.
https://ift.tt/2xSEtTK
Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения.