Telegram Web
Pet-проект: игра Дебаггер на Python с графическим интерфейсом на Tkinter
https://ift.tt/rp5JwR6

Мне хотелось сделать простую игру на IT тематику, поэтому я скопировал игровую механику из игры Сапер и теперь нам нужно отметить все баги на игровом поле или наш код сломается. Статья может быть интересна начинающим разработчикам для изучения чужого опыта и наработки своего или же опытным программистам, которые просто хотят поиграть в игру, а может даже предложить, как еще улучшить архитектуру проекта.
Анализ текстовых данных Волков
https://ift.tt/Yp9vACO

О чем говорят волки (речь про осознанную меркантильность)? Анализ текстовых данных открывает уникальную возможность заглянуть за кулисы Осознанной меркантильности. Сделаем частотный анализ, тематическое моделирование, проведем анализ тональности и узнаем, так ли негативно выражаются в сообществе (спойлер: да), а еще построим граф, по которому узнаем, в чем смысл жизни (не сфальсифицировано, клянусь).
Финансовое моделирование в Python и Excel: мой путь перехода на код
https://ift.tt/bNq1jiH

Финансовое моделирование — это не просто таблички. Это способ прогнозировать, принимать решения и быть на шаг впереди.
Schemathesis 4.0
https://ift.tt/z1sEpnk

New major release of a popular API testing framework
DRF captcha своими руками
https://ift.tt/TI5zGRQ
coverage - 7.9.1
https://ift.tt/awFCmV6

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Создал ИИ-агента, который решает задачи быстрее, чем я нахожу оправдания
https://ift.tt/7xgVZ2R

Решил собрать своего ИИ-агента за вечер. Перебрал много вариантов, но выделил 3: на LangChain с полной кастомизацией, локально на Ollama + Continue и через no-code. В статье — гайд, как это всё реально работает.
Я сделал поисковик хуже Elasticsearch
https://ift.tt/2AvjEQs

В этой статье я хочу поделиться своим стыдом, вызванным попыткой создания библиотеки поиска. В этом стыде и вы можете прочувствовать смирение и осознание того, что реальный качественный поисковый движок, а не создаваемый как хобби-проект, должен делаться для того, чтобы лексический поиск был быстрым.
Beyond htmx: building modern Django apps with Alpine AJAX
https://ift.tt/F7nDoxc
От кнопки до продакшена: как мы делаем Telegram Mini Apps
https://ift.tt/BR9hfTH

Telegram Mini Apps — это мощный инструмент, который позволяет создавать интерактивные веб-приложения, работающие прямо внутри мессенджера. Они идеально подходят для игр, маркетплейсов, сервисов бронирования и многого другого.В этом туториале мы разберем процесс создания Mini App
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
https://ift.tt/YjIwnD4

Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. Статья предоставляет всесторонний обзор вычисления функции потерь в машинном обучении, особенно в контексте моделей последовательностей.
aiohttp - 3.12.13
https://ift.tt/D1Y8rfi

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Оптимизация запросов в Django. Подробное руководство
https://ift.tt/VqpgB1W

Хочу рассказать больше чем обычно про оптимизацию запросов к базе данных в Django. Расскажу о том, как не только запрашивать, но и создавать или обновлять записи в базе. В статье будет много примеров, генерируемый SQL, типы данных, индексы и выводы планировщика запросов. Данная статья подходит для как для начинающих, так и достаточно опытных разработчиков на django, а также для всех, кто еще не интересовался, что происходит под капотом ORM.
Talk Python to Me: #509: GPU Programming in Pure Python
https://ift.tt/9ELZe1G

Audio
Using the Python Match Statement
https://ift.tt/u4TFZdK
docext - OCR-free unstructured data extraction
https://ift.tt/to8bUO7
vexa - real-time transcripts for Self-hosted, multi-user API that drops bots into Google Meet
https://ift.tt/mbexQJ6
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями
- Анализ текстовых данных Волков
- Я сделал поисковик хуже Elasticsearch
- Создал ИИ-агента, который решает задачи быстрее, чем я нахожу оправдания
- Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
- DRF captcha своими руками
- Object Detection and Visual Grounding with Qwen 2.5
- django-rq-cron - A cron runner built atop rq
- moto: Mock Tests Based on AWS Infrastructure
- Django security releases 5.2.3, 5.1.11, 4.2.23

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/600/

P.S. Мы сделали тренажер IT-инцидентов - https://app.incidenta.tech/welcome
Попробуйте и дайте нам фидбэк
Сводка от pythonz 08.06.2025 — 15.06.2025
https://ift.tt/r29cSnY

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
https://ift.tt/h5KoaPH

Как и когда использовать Celery — мой опыт на продеНедавно мне пришлось обрабатывать множество долгих запросов к внешней API, и я внедрил Celery. В этом посте — практический разбор:• что такое Celery,• когда он реально нужен,• и какие подводные камни есть на проде.
2025/06/30 12:25:02
Back to Top
HTML Embed Code: