همونطوری که گفتم توی پایتون

list, array 

۲ تا موضوع متفاوت از هم هست.
کار با لیست بخاطر خاصیت داینامیک بودن (هم از نظر سایز و حافظه و هم نوع داده‌ای) راحت تر هست اما همین دو ویژگی توی لیست باعث سرباز زیادی میشه

تصویر بالا مربوط به میزان مصرف حافظه
Array - List - Numpy
هست (داده مربوط به کار هوش مصنوعی)

اولین قدم توی optimization استفاده از نوع داده درست هست :

list —-> numpy array
3.8GB —-> 125MB

حساب کنید میزان بهبود در مصرف رم را


@PyHints