PYHINTS Telegram 127
Python Hints
کانفیگ logging برای من همیشه اذیت کننده هست. بخش عمده‌ای از تسک‌های من مربوط میشه به Deep learning, ML engineering اما وجه دیگه کارم backend هست و software engineer برای همین خیلی کم پیش میاد نیاز داشته باشم ی لاگر با جزئیات بنویسم از طرفی هم ۹۰٪ کدهایی…
یک دوستی دیروز راجب لاگ نویسی توی پایتون سوال داشت من به اینصورت براش توضیح دادم گفتم شاید مفید باشه :

Python logging components :

1- Loggers

وضعیت لاگ؛ همیشه لازم هست.
نشون میده هر دسته از لاگ رو چطور باید باهاش برخورد کرد بطور کلی ۵ دسته بندی برامون خیلی مهم هستندکه به ترتیب از محیط توسعه و اطلاعات بیشتر به سمت محیط پروداکشن و وضعیت خطرناک تر میریم :
debug - info - warning - error - critical

معمولا روی محیط توسعه از debug استفاده میکنیم و روی محیط پروداکشن شخصا ۲ تا نسخه نگه میدارم یک نسخه که روزانه پاک میشه (به این وضعیت اتومات حذف شدن هم logrotate گفته میشه اصطلاحا) و یک نسخه هم که ماهانه rotate میشه ولی تا ۱ سال گذشته رو نگهداری میکنیم.
نسخه روزانه فقط اطلاعات سطح info رو نگهداری میکنه؛ بیشتر برای این نگهداری میکنیم که بدونیم چه کسی؛ چه زمانی؛ چیکار کرده ؟
نسخه ماهانه اما جاهایی هست که
warning - error - critical
داشتیم؛ ی وقتایی ممکنه از لاگ info برای warning استفاده بشه : برای مثال ممکنه یک یوزر با رفتار امن شروع کنه به درخواست زیاد فرستادن به یکی از لاگین ها اینجا جایی هست که میشه لاگ info رو بررسی کرد و اطلاعات اون یوزر رو توی warning هم داشت
اما بطور کلی warning , … خطاهای نرم افزار رو لاگ میکنه مثلا اگر سرور ارور 500 برای کاربری فرستاد تحت چه شرایطی و به چه دلیل این اتفاق افتاده و …
2- Formatters
از قدیم گفتن لاگ بدون فرمت بدرد صاحب کد هم نمیخوره؛
توی اکثر سناریوها لاگ ها بعد از یک مدت بصورت اتوماتیک بررسی میشن و تحت شرایطی خاص به ادمین سرور یا توسعه دهنده یا … هشداری رو ارسال میکنند پس اینکه چه اطلاعاتی به چه صورتی نوشته بشه مهم هست و وظیفه formatter هم دقیقا همین هست. مثلا :

warning sample.py unauthorized requests to resource at 2023-06-20 17:16:15 from 192.168.1.5 response code 401

3- Handlers

بطور کلی مشخص میکنه با هر پیام لاگی که میاد چیکار باید کرد ؟ اینکه برای info فایل جدا داشته باشیم یا یک سری از اطلاعات رو داخل کنسول / ترمینال نمایش بدیم و … توسط ایشون انجام میشه
بعنوان مثال روی پروژه‌های مهم لاگ‌های سطح critical رو بصورت ایمیل یا پیامک برای چند شخص می‌فرستیم تا سریعتر بررسی بشه و این کار توسط Handler انجام میشه

 4- Filters
ممکنه توی لاگ نویسی یک سری از اطلاعات محرمانه باشه و تحت هیچ شرایطی نباید توی لاگ بیاد مثلا توی مثال بالا ممکن بود من توی اطلاعات لاگ هم بگم که خب شماره موبایل کاربری که داره اینکار رو میکنه هم داشته باشیم اما قطعا بیزینس نمیخواد این اطلاعات توی لاگ هایی که آرشیو میکنه یا ممکنه به یک شرکت دیگری برای بررسی بده وجود داشته باشه پس در نهایت یک فیلتر می‌نویسه که برخی از این اطلاعات که محرمانه هستند حذف بشه یا با یک مقدار از پیش تعیین شده جایگزین بشه.

بنظرم دونستن اهمیت این ۴ تا کامپوننت؛ برای لاگ نویسی از هرچیزی مهمتر هست.

@PyHints
👍524



tgoop.com/pyHints/127
Create:
Last Update:

یک دوستی دیروز راجب لاگ نویسی توی پایتون سوال داشت من به اینصورت براش توضیح دادم گفتم شاید مفید باشه :

Python logging components :

1- Loggers

وضعیت لاگ؛ همیشه لازم هست.
نشون میده هر دسته از لاگ رو چطور باید باهاش برخورد کرد بطور کلی ۵ دسته بندی برامون خیلی مهم هستندکه به ترتیب از محیط توسعه و اطلاعات بیشتر به سمت محیط پروداکشن و وضعیت خطرناک تر میریم :
debug - info - warning - error - critical

معمولا روی محیط توسعه از debug استفاده میکنیم و روی محیط پروداکشن شخصا ۲ تا نسخه نگه میدارم یک نسخه که روزانه پاک میشه (به این وضعیت اتومات حذف شدن هم logrotate گفته میشه اصطلاحا) و یک نسخه هم که ماهانه rotate میشه ولی تا ۱ سال گذشته رو نگهداری میکنیم.
نسخه روزانه فقط اطلاعات سطح info رو نگهداری میکنه؛ بیشتر برای این نگهداری میکنیم که بدونیم چه کسی؛ چه زمانی؛ چیکار کرده ؟
نسخه ماهانه اما جاهایی هست که
warning - error - critical
داشتیم؛ ی وقتایی ممکنه از لاگ info برای warning استفاده بشه : برای مثال ممکنه یک یوزر با رفتار امن شروع کنه به درخواست زیاد فرستادن به یکی از لاگین ها اینجا جایی هست که میشه لاگ info رو بررسی کرد و اطلاعات اون یوزر رو توی warning هم داشت
اما بطور کلی warning , … خطاهای نرم افزار رو لاگ میکنه مثلا اگر سرور ارور 500 برای کاربری فرستاد تحت چه شرایطی و به چه دلیل این اتفاق افتاده و …
2- Formatters
از قدیم گفتن لاگ بدون فرمت بدرد صاحب کد هم نمیخوره؛
توی اکثر سناریوها لاگ ها بعد از یک مدت بصورت اتوماتیک بررسی میشن و تحت شرایطی خاص به ادمین سرور یا توسعه دهنده یا … هشداری رو ارسال میکنند پس اینکه چه اطلاعاتی به چه صورتی نوشته بشه مهم هست و وظیفه formatter هم دقیقا همین هست. مثلا :

warning sample.py unauthorized requests to resource at 2023-06-20 17:16:15 from 192.168.1.5 response code 401

3- Handlers

بطور کلی مشخص میکنه با هر پیام لاگی که میاد چیکار باید کرد ؟ اینکه برای info فایل جدا داشته باشیم یا یک سری از اطلاعات رو داخل کنسول / ترمینال نمایش بدیم و … توسط ایشون انجام میشه
بعنوان مثال روی پروژه‌های مهم لاگ‌های سطح critical رو بصورت ایمیل یا پیامک برای چند شخص می‌فرستیم تا سریعتر بررسی بشه و این کار توسط Handler انجام میشه

 4- Filters
ممکنه توی لاگ نویسی یک سری از اطلاعات محرمانه باشه و تحت هیچ شرایطی نباید توی لاگ بیاد مثلا توی مثال بالا ممکن بود من توی اطلاعات لاگ هم بگم که خب شماره موبایل کاربری که داره اینکار رو میکنه هم داشته باشیم اما قطعا بیزینس نمیخواد این اطلاعات توی لاگ هایی که آرشیو میکنه یا ممکنه به یک شرکت دیگری برای بررسی بده وجود داشته باشه پس در نهایت یک فیلتر می‌نویسه که برخی از این اطلاعات که محرمانه هستند حذف بشه یا با یک مقدار از پیش تعیین شده جایگزین بشه.

بنظرم دونستن اهمیت این ۴ تا کامپوننت؛ برای لاگ نویسی از هرچیزی مهمتر هست.

@PyHints

BY Python Hints




Share with your friend now:
tgoop.com/pyHints/127

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

More>> The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. ‘Ban’ on Telegram Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them.
from us


Telegram Python Hints
FROM American