Силиконовый Мешок
Как погрузиться в любую тему за один день? Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов: 1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники:…
Часто спрашиваете, как разбираться во всех этих гигантских схемах ИИ-Агентов от n8n. Очень просто, сейчас научу. Еще этот способ подходит, чтобы сделать документацию по схеме, изучать чужие воркфлоу, для чего угодно. Поехали:
1. Выгружаем воркфлоу процесса из n8n в формате Json, меняем разрешение файла на TXT
2. Добавляем этот файл источником в notebooklm
3. Все. Теперь можно создавать руководства, методички или просто спрашивать про непонятные узлы.
1. Выгружаем воркфлоу процесса из n8n в формате Json, меняем разрешение файла на TXT
2. Добавляем этот файл источником в notebooklm
3. Все. Теперь можно создавать руководства, методички или просто спрашивать про непонятные узлы.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Все чаще вспоминаю те ламповые видео от Бостон Динамикс, с оглушительно жужащими и неуклюжими роботами.
Особенно когда смотрю новые видео от китайского Unitree, где 130-ти сантиметровый робот-гуманоид за 16к баксов, без жужжания выполняет такое.
Кстати, он так бегать может пару часов на стандартных аккумуляторах. Убежать не получится…
Особенно когда смотрю новые видео от китайского Unitree, где 130-ти сантиметровый робот-гуманоид за 16к баксов, без жужжания выполняет такое.
Кстати, он так бегать может пару часов на стандартных аккумуляторах. Убежать не получится…
Этот ИИ скоро все наши загадки разгадает и ничего интересного не оставит.
Помните легендарную фотографию пробегающего снежного человека?
Ну все, сделали апскейл и теперь можно рассмотреть каждый пальчик на его (ее) мохнатой лапе. А Лохнесское чудовище — просто ветка.
Видимо с приходом искусственного интеллекта, все меньше волшебства будет оставаться в нашей жизни.
Помните легендарную фотографию пробегающего снежного человека?
Ну все, сделали апскейл и теперь можно рассмотреть каждый пальчик на его (ее) мохнатой лапе. А Лохнесское чудовище — просто ветка.
Видимо с приходом искусственного интеллекта, все меньше волшебства будет оставаться в нашей жизни.
Силиконовый Мешок
Видимо, все кто хотел, купили себе годовой доступ в Perplexity — цена уже два дня не меняется. Но будьте падки на халяву. Кстати, думал воспользоваться лимитом на бесплатный доступ к их API, чтобы настроить бота, который будет отчеты собирать, но там нужно…
Очень много людей пишет в личку и в 99% случаев общение начинается c «спасибо за Perplexety». Мне кажется, что какой-то менеджер в O2 уже премию получил за эту акцию. Но не понятно, что с ними дальше будет. Так что не набирайте особо.
Надеюсь, в апреле еще можно будет купить коды (есть у меня план их раздавать).
А вообще, как часто в используете перплексити? Я им Гугл заменил полностью.
Надеюсь, в апреле еще можно будет купить коды (есть у меня план их раздавать).
А вообще, как часто в используете перплексити? Я им Гугл заменил полностью.
DeepSeek обновилась до V3 (0324)!
На официальном сайте пока не обновили, но на openrouter уже можно тестировать.
На официальном сайте пока не обновили, но на openrouter уже можно тестировать.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то уже придумал более крутое применение для Browser Use чем запилить с ним ИИ-Агента на n8n, который за тебя посты в соцсетях лайкает?
Кстати, для n8n рекомендую эту ноду использовать.
Кстати, для n8n рекомендую эту ноду использовать.
Про искусственный интеллект и кожаные мешки
Можно сказать, что на сегодняшний момент существует три типа передачи «знаний».
Первый — генетический, когда информация от живого существа передаётся следующему поколению через ДНК родителей. Этот процесс называется репликацией ДНК.
Каждая нуклеотидная пара в ДНК точно копируется, обеспечивая передачу генетической информации от одного поколения к другому. Короче говоря, от осинки не родятся апельсинки, а яблоко от яблони недалеко падает.
Если отсадить потомство мыши в соседнюю клетку, оно всё равно останется мышами и будет вести себя точно так же, как их родители.
Человек смог усовершенствовать этот канал передачи данных путём искусственного обучения потомства. Со временем появилась возможность накапливать знания и фиксировать их в виде историй, глиняных табличек, книг, баз данных — так возник второй способ передачи знаний.
Теперь родители, школы, университеты передают нам знания, накопленные сотнями предыдущих поколений. Да, это чрезвычайно медленный канал передачи данных, но эффективный, позволивший человечеству оторваться от других живых существ на много порядков.
Благодаря этому методу мы смогли передать наши знания и искусственному интеллекту — «скормили» ему терабайты информации, накопленной человечеством за всё время существования.
Как вы знаете, нейронные сети хранят знания не в книгах и не в текстовых базах, а в виде векторов — весов и параметров.
Так мы перешли к третьему поколению передачи информации: достаточно перенести веса из одной нейросети в другую, и она сразу же «знает» любой язык, любой раздел науки — да практически что угодно. Моментально.
Да, это моё дилетантское объяснение, но представьте: насколько сложны нервные взаимосвязи в мозге животного и насколько проще передать параметры и веса из одной нейросети в другую.
А теперь пофантазируем о будущем, когда искусственный интеллект прочно войдёт в нашу повседневную жизнь.
Автономные ИИ-агенты будут постоянно отслеживать действия пользователя: переписки, потребляемый контент, браузинг — абсолютно всё.
Кроме того, они будут анализировать, с кем и о чём мы общаемся в реальной жизни, что покупаем и как это используем.
Я уже не говорю про отслеживание жизненных показателей: здоровье, уровень витаминов и микроэлементов в организме, состав потребляемых продуктов.
Собранная информация будет храниться в векторных базах — другими словами, искусственный интеллект будет создавать и пополнять нашу цифровую личность, своеобразный «бэкап человека».
Это как копия айфона в iCloud: от смены железной оболочки ничего, кроме производительности, не меняется. Мы можем продолжить диалог в чате со старого телефона на новом, просто обновив его за несколько минут.
Я не говорю о цифровом бессмертии, когда после смерти физической оболочки наше сознание продолжает существовать в сети (привет, «Чёрное зеркало»). Но скопировать функционал лучшего сотрудника года или размножить его на десяток ИИ-агентов — почему нет?
Какой смысл держать в компании труднообучаемых «кожаных мешков», если можно оцифровать и прокачать лучшего в продажах — пусть продаёт услуги как боженька?
Я не знаю, хорошо это или плохо. Просто думаю о том, к чему всё это идёт. Тем более что это поддерживается элементарной экономикой: ресурсы ограничены, а потребности бесконечны.
А значит придётся выбирать, как эффективно использовать доступные ресурсы и не факт, что ваш ресурс как «милого сотрудника» делающего пять звонков в день и поливающего офисную пальму, будет востребован…
Можно сказать, что на сегодняшний момент существует три типа передачи «знаний».
Первый — генетический, когда информация от живого существа передаётся следующему поколению через ДНК родителей. Этот процесс называется репликацией ДНК.
Каждая нуклеотидная пара в ДНК точно копируется, обеспечивая передачу генетической информации от одного поколения к другому. Короче говоря, от осинки не родятся апельсинки, а яблоко от яблони недалеко падает.
Если отсадить потомство мыши в соседнюю клетку, оно всё равно останется мышами и будет вести себя точно так же, как их родители.
Человек смог усовершенствовать этот канал передачи данных путём искусственного обучения потомства. Со временем появилась возможность накапливать знания и фиксировать их в виде историй, глиняных табличек, книг, баз данных — так возник второй способ передачи знаний.
Теперь родители, школы, университеты передают нам знания, накопленные сотнями предыдущих поколений. Да, это чрезвычайно медленный канал передачи данных, но эффективный, позволивший человечеству оторваться от других живых существ на много порядков.
Благодаря этому методу мы смогли передать наши знания и искусственному интеллекту — «скормили» ему терабайты информации, накопленной человечеством за всё время существования.
Как вы знаете, нейронные сети хранят знания не в книгах и не в текстовых базах, а в виде векторов — весов и параметров.
Так мы перешли к третьему поколению передачи информации: достаточно перенести веса из одной нейросети в другую, и она сразу же «знает» любой язык, любой раздел науки — да практически что угодно. Моментально.
Да, это моё дилетантское объяснение, но представьте: насколько сложны нервные взаимосвязи в мозге животного и насколько проще передать параметры и веса из одной нейросети в другую.
А теперь пофантазируем о будущем, когда искусственный интеллект прочно войдёт в нашу повседневную жизнь.
Автономные ИИ-агенты будут постоянно отслеживать действия пользователя: переписки, потребляемый контент, браузинг — абсолютно всё.
Кроме того, они будут анализировать, с кем и о чём мы общаемся в реальной жизни, что покупаем и как это используем.
Я уже не говорю про отслеживание жизненных показателей: здоровье, уровень витаминов и микроэлементов в организме, состав потребляемых продуктов.
Собранная информация будет храниться в векторных базах — другими словами, искусственный интеллект будет создавать и пополнять нашу цифровую личность, своеобразный «бэкап человека».
Это как копия айфона в iCloud: от смены железной оболочки ничего, кроме производительности, не меняется. Мы можем продолжить диалог в чате со старого телефона на новом, просто обновив его за несколько минут.
Я не говорю о цифровом бессмертии, когда после смерти физической оболочки наше сознание продолжает существовать в сети (привет, «Чёрное зеркало»). Но скопировать функционал лучшего сотрудника года или размножить его на десяток ИИ-агентов — почему нет?
Какой смысл держать в компании труднообучаемых «кожаных мешков», если можно оцифровать и прокачать лучшего в продажах — пусть продаёт услуги как боженька?
Я не знаю, хорошо это или плохо. Просто думаю о том, к чему всё это идёт. Тем более что это поддерживается элементарной экономикой: ресурсы ограничены, а потребности бесконечны.
А значит придётся выбирать, как эффективно использовать доступные ресурсы и не факт, что ваш ресурс как «милого сотрудника» делающего пять звонков в день и поливающего офисную пальму, будет востребован…
Силиконовый Мешок
DeepSeek обновилась до V3 (0324)! На официальном сайте пока не обновили, но на openrouter уже можно тестировать.
Сегодня больше информации дали про обновление Deepseek V3 0324 и мы понимаем, что опенсорсная модель, которую вы можете запустить на своем компьютере (не на каждом), догоняет флагманов OpenAI и Anthropic. В интересное время живем, ребята.
В комментариях спрашиваете какие API использую в ИИ-Агентах. Пока мой шортлист выглядит так:
Для поиска:
Tavily — структурированный поиск для ИИ
Exa — глубокий семантический поиск и суммаризация
DuckDuckGo API — быстрый и приватный поиск
Веб-скрейпинг:
Spidercrawl — сбор данных с JS-страниц
Firecrawl — скрейпинг и предобработка для LLM
Парсинг документов:
LlamaParse — подготовка PDF/HTML для LLM
Unstructured — удобная работа с разными документами
Исследовательские:
Perplexity API — актуальные данные и недорогие ресерчи
Google Scholar API — академическая информация
Финансы и криптовалюты:
YFinance — акции и фундаментальные показатели в реальном времени
CoinCap — данные о криптовалютах
Синтез речи:
Eleven Labs — реалистичная речь и клонирование голосов
PlayHT — голоса с акцентами и эмоциями
Для поиска:
Tavily — структурированный поиск для ИИ
Exa — глубокий семантический поиск и суммаризация
DuckDuckGo API — быстрый и приватный поиск
Веб-скрейпинг:
Spidercrawl — сбор данных с JS-страниц
Firecrawl — скрейпинг и предобработка для LLM
Парсинг документов:
LlamaParse — подготовка PDF/HTML для LLM
Unstructured — удобная работа с разными документами
Исследовательские:
Perplexity API — актуальные данные и недорогие ресерчи
Google Scholar API — академическая информация
Финансы и криптовалюты:
YFinance — акции и фундаментальные показатели в реальном времени
CoinCap — данные о криптовалютах
Синтез речи:
Eleven Labs — реалистичная речь и клонирование голосов
PlayHT — голоса с акцентами и эмоциями
Forwarded from эйай ньюз
Gemini 2.5 Pro
Наконец-то reasoning завезли в Gemini Pro. На бенчах себя показывает очень хорошо — на нескольких это SOTA, в большей части бенчей модель проигрывает только multiple attempts режимам других LLM. Длина контекста у Gemini 2.5 Pro — миллион токенов, потом обещают завезти два. Модель мультимодальная, но нативную генерацию картинок не завезли (надеюсь пока что).
Экспериментальное превью уже доступно в AI Studio и подписчикам Gemini Advanced, цен на API пока что нет.
@ai_newz
Наконец-то reasoning завезли в Gemini Pro. На бенчах себя показывает очень хорошо — на нескольких это SOTA, в большей части бенчей модель проигрывает только multiple attempts режимам других LLM. Длина контекста у Gemini 2.5 Pro — миллион токенов, потом обещают завезти два. Модель мультимодальная, но нативную генерацию картинок не завезли (надеюсь пока что).
Экспериментальное превью уже доступно в AI Studio и подписчикам Gemini Advanced, цен на API пока что нет.
@ai_newz
Получил обновление в ChatGPT 4o. Это прям текстовый фотошоп: умеет редактировать картинки, удалять фон и даже генерировать видео через sora. Завтра интернет завалит новым контентом, держитесь!
Кстати, если у ваc телеграм премиум, то вы можете бесплатно пользоваться @GrokAI от Илона, нашего, Маска!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видимо на этой неделе все новости будут только про картинки. Ideogram тоже обновился до версии 3.0. Можно тестировать
Поменял логотип и сразу пошли отписки, и это нормально.
На этот счет есть классная книга — «1000 мозгов. Новая теория интеллекта», Джеффа Хокинса (чувак создавший кпк Palm).
Он пишет о том, что только, когда привычные вещи меняются — наш мозг из «спящего» состояния переходит в «активное», чтобы проанализировать обстановку и поменять программу.
Вот кто-то увидел новый логотип, полез посмотреть, что это за канал и понял, что ему это уже не интересно.
А я это к чему. Давайте знакомиться? Пишите в комментарии, кто вы и чем занимаетесь. И что ищете в мире искусственного интеллекта.
Так мы узнаем, что за люди нас окружает в отдельно взятом комьюнити, а я смогу понять про что мне нужно больше писать.
Начну с себя: меня зовут Артём, психолог по образованию, больше десяти лет занимался хардверными стартапами, а с 2015 года увлекся нейросетями. В 2023 завел этот блог «Силиконовый мешок», чтобы не мучить аудиторию своего личного блога.
На этот счет есть классная книга — «1000 мозгов. Новая теория интеллекта», Джеффа Хокинса (чувак создавший кпк Palm).
Он пишет о том, что только, когда привычные вещи меняются — наш мозг из «спящего» состояния переходит в «активное», чтобы проанализировать обстановку и поменять программу.
Вот кто-то увидел новый логотип, полез посмотреть, что это за канал и понял, что ему это уже не интересно.
А я это к чему. Давайте знакомиться? Пишите в комментарии, кто вы и чем занимаетесь. И что ищете в мире искусственного интеллекта.
Так мы узнаем, что за люди нас окружает в отдельно взятом комьюнити, а я смогу понять про что мне нужно больше писать.
Начну с себя: меня зовут Артём, психолог по образованию, больше десяти лет занимался хардверными стартапами, а с 2015 года увлекся нейросетями. В 2023 завел этот блог «Силиконовый мешок», чтобы не мучить аудиторию своего личного блога.