Силиконовый Мешок

Как погрузиться в любую тему за один день?

Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:

1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.

2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.

3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.

Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.

www.tgoop.com/prompt_design/1245

8.9K viewsedited  Mar 13 at 13:31

Как погрузиться в любую тему за один день?

Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:

1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.

2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.

3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.

Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.

BY Силиконовый Мешок