tgoop.com/prompt_design/725
Last Update:
Просто шикарное чтиво на 500 страниц. Вышел аналитический отчет за 2023 - 2024 год про индустрию искусственного интеллекта. Собрал для вас 10 интересных тем от туда:
1. Доминирование бизнеса в исследованиях ИИ
• В 2023 году бизнес выпустил 51 выдающуюся модель машинного обучения, тогда как университеты представили лишь 15 моделей.
2. Увеличение числа открытых LLM
• В 2023 году было выпущено 149 LLM моделей, причем 65,7% из них были открытыми, что больше, чем в предыдущие годы.
3. Дороговизна обучения передовых моделей ИИ
• Обучение модели GPT-4 OpenAI обошлось примерно в 78 миллионов долларов, а обучение Gemini Ultra от Google стоило 191 миллион долларов.
4. Лидирующая роль США в разработке моделей ИИ
• В 2023 году США выпустили 61 модель ИИ, в то время как Китай создал 15 моделей, а ЕС и Великобритания - 21 модель.
5. Резкий рост количества патентов в области ИИ
• Количество патентов в области ИИ выросло на 62,7% с 2021 по 2022 год, что свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.
6. Доминирование Китая в сфере патентов на ИИ
• В 2022 году 61,1% всех патентов на ИИ пришлись на Китай, в то время как на США приходится 20,9% патентов.
7. Взрывное развитие открытых исследований в области ИИ
• Количество проектов на GitHub, связанных с ИИ, выросло на 59,3% в 2023 году, отражая возрастающий интерес к открытым исследованиям.
8. Появление мультимодальных моделей ИИ
• Новые модели, такие как Gemini и GPT-4, могут обрабатывать текст, изображения и даже аудио, демонстрируя гибкость и мультимодальность.
9. Тенденция к человеческой оценке моделей ИИ
• Оценка моделей ИИ постепенно смещается к человеческой оценке, как это видно на примере Chatbot Arena Leaderboard.
10. Улучшение гибкости роботов благодаря большим языковым моделям (LLMs)
• Большие языковые модели, такие как PaLM-E и RT-2, сделали роботов более адаптивными и эффективными в реальном мире.
BY Силиконовый Мешок
Share with your friend now:
tgoop.com/prompt_design/725