Силиконовый Мешок

Моё любимое занятие — расспрашивать людей о том, какие ИИ‑автоматизации они применяют в работе. За последний год я собрал более сотни реальных кейсов, экономящих десятки часов. Вот некоторые из них:

1) Производственный календарь (Google Sheets + QUERY/ARRAYFORMULA) – отдельный лист строит горизонтальный таймлайн на 50 × N строк: каждая колонка – день, строки сгруппированы по 5 линиям. Формулы читают статус из основного плана, перекрашивают ячейку в красный, если в связанном листе «Shortages» указана нехватка сырья.

2) Sheet → «Daily Flow» (Apps Script trigger «onEdit») – при изменении плана заказ автоматически «спускается» по столбцам -8/-7/-6 дней и помечает, что именно должно быть сделано к каждой дате (печать, сборка, контроль качества).

3) Кросс-постинг контента (n8n + Puppeteer + Buffer API) – узел получает Markdown-пост, генерирует карусель-изображения (Canva API), формирует текст/хэштеги, кладёт задачи в очередь Buffer; дочерние узлы публикуют в X/Threads/BlueSky и т.д. по расписанию.

4) PRD-бот в Telegram (Telegram API → Runbear → OpenAI → Notion API) – когда в чате #ideas появляется цепочка ≥ N сообщений, бот извлекает контекст, просит GPT-4 составить PRD по шаблону, пишет файл в Notion и шлёт ссылку инициатору.

5) Напоминания + эскалация (Power Automate + SharePoint List) – каждая задача в списке содержит «due date»; за 24 ч отправляется Teams-алерт исполнителю, по истечении срока – сообщение в чат руководителю.

6) Фоллоу-ап по e-mail (Gmail API + Python + OpenAI) – скрипт каждые 15 мин сканирует входящие, ищет открытые вопросы и если нет ответа > 48 ч; LLM формулирует короткое напоминание-черновик и помечает письмо звездой.

7) SERP-отчёт (Make/Integromat + Google Custom Search API) – модуль берёт ключи из Google Sheets, вызывает API, парсит позиции в выдаче, пишет обратно и генерирует PDF через Google Docs API, отправляя клиенту на e-mail.

8) Автосборка статьи (Python pipeline + OpenAI + CMS API) – скрипт делает keyword research, кластеризацию (scikit-learn), просит GPT-4 написать черновик, добавляет meta-теги и JSON-LD, затем через API планирует публикацию в WordPress.

9) Отраслевые новости (Python + Newspaper3k + SMTP) – cron-job обходит список URL, извлекает новые статьи, формирует digest-html и шлёт команде.

10) Telegram/SMS → Notion task (Zapier webhook) – любое сообщение, начинающееся с «todo:», создаёт новую карточку в базе «Tasks» с дедлайном T+1 день.

11) ИИ-автоответчик поддержки (Flask API + OpenAI + PostgreSQL KB) – входящие письма через IMAP, классификация тематики, поиск ответа в базе знаний, генерация ответа GPT-4, отправка SMTP; логи хранятся для обучения.

12) LinkedIn outreach (Reachy.ai SaaS) – сервис ищет «тёплые» сигналы (смена должности, лайк поста), формирует персональное сообщение и запускает цепочку follow-ups с паузами 3-5-7 дней.

www.tgoop.com/prompt_design/1460

6.2K viewsedited  Jun 14 at 14:49

Моё любимое занятие — расспрашивать людей о том, какие ИИ‑автоматизации они применяют в работе. За последний год я собрал более сотни реальных кейсов, экономящих десятки часов. Вот некоторые из них:

1) Производственный календарь (Google Sheets + QUERY/ARRAYFORMULA) – отдельный лист строит горизонтальный таймлайн на 50 × N строк: каждая колонка – день, строки сгруппированы по 5 линиям. Формулы читают статус из основного плана, перекрашивают ячейку в красный, если в связанном листе «Shortages» указана нехватка сырья.

2) Sheet → «Daily Flow» (Apps Script trigger «onEdit») – при изменении плана заказ автоматически «спускается» по столбцам -8/-7/-6 дней и помечает, что именно должно быть сделано к каждой дате (печать, сборка, контроль качества).

3) Кросс-постинг контента (n8n + Puppeteer + Buffer API) – узел получает Markdown-пост, генерирует карусель-изображения (Canva API), формирует текст/хэштеги, кладёт задачи в очередь Buffer; дочерние узлы публикуют в X/Threads/BlueSky и т.д. по расписанию.

4) PRD-бот в Telegram (Telegram API → Runbear → OpenAI → Notion API) – когда в чате #ideas появляется цепочка ≥ N сообщений, бот извлекает контекст, просит GPT-4 составить PRD по шаблону, пишет файл в Notion и шлёт ссылку инициатору.

5) Напоминания + эскалация (Power Automate + SharePoint List) – каждая задача в списке содержит «due date»; за 24 ч отправляется Teams-алерт исполнителю, по истечении срока – сообщение в чат руководителю.

6) Фоллоу-ап по e-mail (Gmail API + Python + OpenAI) – скрипт каждые 15 мин сканирует входящие, ищет открытые вопросы и если нет ответа > 48 ч; LLM формулирует короткое напоминание-черновик и помечает письмо звездой.

7) SERP-отчёт (Make/Integromat + Google Custom Search API) – модуль берёт ключи из Google Sheets, вызывает API, парсит позиции в выдаче, пишет обратно и генерирует PDF через Google Docs API, отправляя клиенту на e-mail.

8) Автосборка статьи (Python pipeline + OpenAI + CMS API) – скрипт делает keyword research, кластеризацию (scikit-learn), просит GPT-4 написать черновик, добавляет meta-теги и JSON-LD, затем через API планирует публикацию в WordPress.

9) Отраслевые новости (Python + Newspaper3k + SMTP) – cron-job обходит список URL, извлекает новые статьи, формирует digest-html и шлёт команде.

10) Telegram/SMS → Notion task (Zapier webhook) – любое сообщение, начинающееся с «todo:», создаёт новую карточку в базе «Tasks» с дедлайном T+1 день.

11) ИИ-автоответчик поддержки (Flask API + OpenAI + PostgreSQL KB) – входящие письма через IMAP, классификация тематики, поиск ответа в базе знаний, генерация ответа GPT-4, отправка SMTP; логи хранятся для обучения.

12) LinkedIn outreach (Reachy.ai SaaS) – сервис ищет «тёплые» сигналы (смена должности, лайк поста), формирует персональное сообщение и запускает цепочку follow-ups с паузами 3-5-7 дней.

BY Силиконовый Мешок