Python RU

Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️

Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях.

Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает:

▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов;
▫️ расчет эффекта с построением;
▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других;
▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита.

Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС.

Прочитать можно на Хабре.

👍3❤2🔥1

www.tgoop.com/pro_python_code/785

2.09K viewsNov 25, 2022 at 07:00

Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️

Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях.

Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает:

▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов;
▫️ расчет эффекта с построением;
▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других;
▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита.

Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС.

Прочитать можно на Хабре.

BY Python RU