Python RU

🐍 Совет дня для продвинутых Python-разработчиков

Хочешь писать чище и безопаснее, когда работаешь с вложенными dict? Забудь про dict.get(...).get(...) и используй collections.ChainMap или types.SimpleNamespace — но ещё лучше: pydantic или dotmap.

А вот компактный трюк на каждый день — безопасное извлечение с functools.reduce:

from functools import reduce

def deep_get(dictionary, keys, default=None):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys, dictionary)

data = {"user": {"profile": {"email": "[email protected]"}}}

email = deep_get(data, ["user", "profile", "email"])

📌 Почему это полезно:

- Нет KeyError

- Код читаемый

- Масштабируемо для любых уровней вложенности

🔥 Применяй в проектах, где много данных с API или JSON — избавит от лишних try/except и защитит от неожиданных крашей.

Python — это не только про лаконичность, но и про стабильность

❤1

www.tgoop.com/pro_python_code/1867

492 viewsJul 11 at 12:52

🐍 Совет дня для продвинутых Python-разработчиков

Хочешь писать чище и безопаснее, когда работаешь с вложенными dict? Забудь про dict.get(...).get(...) и используй collections.ChainMap или types.SimpleNamespace — но ещё лучше: pydantic или dotmap.

А вот компактный трюк на каждый день — безопасное извлечение с functools.reduce:

from functools import reduce

def deep_get(dictionary, keys, default=None):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys, dictionary)

data = {"user": {"profile": {"email": "[email protected]"}}}

email = deep_get(data, ["user", "profile", "email"])

BY Python RU