Python RU

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs.

▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM.

▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon.

▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов.

▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами.

▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста.

▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов.

▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио.

▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач.

▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа.

▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python.

@data_analysis_ml

www.tgoop.com/pro_python_code/1246

3.0K viewsFeb 6, 2024 at 07:53

🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs.

▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM.

▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon.

▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов.

▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами.

▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста.

▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов.

▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио.

▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач.

▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа.

▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python.

@data_analysis_ml

BY Python RU