PRO_PYTHON_CODE Telegram 1141
⚡️ Развертывание приложений Python в Azure

Будучи инженером облачных технологий, который увлекается разработкой приложений, я недавно задумался над тем, как превращать локальные прототипы/приложения в ценные инструменты, доступные другим членам организации и особенно полезные в корпоративных средах.
Покажу, как легко можно запустить такие инструменты в облаке!

Зачем это нужно?

Часто бывает так, что талантливый программист или инженер натыкается на полезную библиотеку, фреймворк или инструмент, создает очень эффектную демо-версию, показывает ее своей команде — и на этом все заканчивается. Почему? Это может быть связано с целым рядом факторов, включая:

▪️неопределенность в отношении затрат;
▪️отсутствие идей по запуску инструмента в работу;
▪️неуверенность в учете всех ключевых моментов.

Цель этой статьи — доказать, что выбрать фреймворк, создать с ним приложение и доставить его конечным пользователям можно довольно легко. В данном случае нашим выбором будет Streamlit — популярный фреймворк, помогающий создавать веб-приложения для визуализации данных.

Смысл статьи заключается в том, чтобы предложить отличный способ создания приложений, который недостаточно используется. На самом деле большинство SaaS/PaaS-инструментов, таких как Power BI и Dynamics, подойдут вам в ряде случаев — будь то создание дашбордов, разработка приложения типа CRUD или чего-то еще. Однако если вы хотите использовать действительно крутые приложения (и при этом легко их создавать) и делать их доступными для других людей, читайте дальше!

Что такое Streamlit и почему его стоит использовать?
Лучшее описание этого инструмента дано на сайте Streamlit: это фантастическая библиотека для разработки веб-приложений, предназначенных для взаимодействия с данными.

Лично мне Streamlit нравится по двум причинам.

Streamlit проще в использовании, чем многие другие инструменты. Это очень простая библиотека по созданию приложений для работы с данными. В нее можно очень легко включать компоненты, созданные в других библиотеках, таких как Seaborn и Altair.
Streamlit имеет презентабельный вид. Большинство пользователей библиотеки считают, что в ней есть je ne sais quoi (фр. — нечто, невыразимое словами, но моментально покоряющее, убеждающее в качестве). Streamlit легко использовать благодаря высокому качеству доступной документации.

Следует подчеркнуть, что ни один инструмент, библиотека или фреймворк не является панацеей для решения всех проблем. Какую библиотеку выбрать и когда — это отдельный разговор, и мы не будем заострять на нем внимание. То, что будет продемонстрировано здесь, применимо и к другим фреймворкам на других языках.

Как запустить приложение?

📌 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1🔥1



tgoop.com/pro_python_code/1141
Create:
Last Update:

⚡️ Развертывание приложений Python в Azure

Будучи инженером облачных технологий, который увлекается разработкой приложений, я недавно задумался над тем, как превращать локальные прототипы/приложения в ценные инструменты, доступные другим членам организации и особенно полезные в корпоративных средах.
Покажу, как легко можно запустить такие инструменты в облаке!

Зачем это нужно?

Часто бывает так, что талантливый программист или инженер натыкается на полезную библиотеку, фреймворк или инструмент, создает очень эффектную демо-версию, показывает ее своей команде — и на этом все заканчивается. Почему? Это может быть связано с целым рядом факторов, включая:

▪️неопределенность в отношении затрат;
▪️отсутствие идей по запуску инструмента в работу;
▪️неуверенность в учете всех ключевых моментов.

Цель этой статьи — доказать, что выбрать фреймворк, создать с ним приложение и доставить его конечным пользователям можно довольно легко. В данном случае нашим выбором будет Streamlit — популярный фреймворк, помогающий создавать веб-приложения для визуализации данных.

Смысл статьи заключается в том, чтобы предложить отличный способ создания приложений, который недостаточно используется. На самом деле большинство SaaS/PaaS-инструментов, таких как Power BI и Dynamics, подойдут вам в ряде случаев — будь то создание дашбордов, разработка приложения типа CRUD или чего-то еще. Однако если вы хотите использовать действительно крутые приложения (и при этом легко их создавать) и делать их доступными для других людей, читайте дальше!

Что такое Streamlit и почему его стоит использовать?
Лучшее описание этого инструмента дано на сайте Streamlit: это фантастическая библиотека для разработки веб-приложений, предназначенных для взаимодействия с данными.

Лично мне Streamlit нравится по двум причинам.

Streamlit проще в использовании, чем многие другие инструменты. Это очень простая библиотека по созданию приложений для работы с данными. В нее можно очень легко включать компоненты, созданные в других библиотеках, таких как Seaborn и Altair.
Streamlit имеет презентабельный вид. Большинство пользователей библиотеки считают, что в ней есть je ne sais quoi (фр. — нечто, невыразимое словами, но моментально покоряющее, убеждающее в качестве). Streamlit легко использовать благодаря высокому качеству доступной документации.

Следует подчеркнуть, что ни один инструмент, библиотека или фреймворк не является панацеей для решения всех проблем. Какую библиотеку выбрать и когда — это отдельный разговор, и мы не будем заострять на нем внимание. То, что будет продемонстрировано здесь, применимо и к другим фреймворкам на других языках.

Как запустить приложение?

📌 Читать

BY Python RU


Share with your friend now:
tgoop.com/pro_python_code/1141

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

“[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. Select “New Channel” Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months.
from us


Telegram Python RU
FROM American