tgoop.com/postypashki_old_chat/91027
Last Update:
Поступашки открывают набор на лучшие курсы по самой доступной цене
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Тогда тебе к нам! Сейчас для записи доступно семь курсов от ведущих специалистов:
Курсы заточены под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов и мини проектов, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса! А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎
Каждый курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже весной или мы вернем потраченные деньги!
Программа и Подробности.
Цена 8000р за один курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (14.01 по мск) скидка 10% (скидки не суммируется)
Если проходили наши курсы ранее и готовы оставить о них видео отзыв, то цена 6500р.
Для записи и всех вопросов: @menshe_treh
