Шагаем в будущее работы с СУБД вместе с ML ⚡️
ML помогает эффективнее работать с данными. Например, нейрооптимизаторы сами находят закономерности в выполнении сложных планов, а ChatPPG генерирует SQL-запрос из текста на естественном языке.
Чем еще полезно машинное обучение в работе с данными? Собрали подборку наших статей про ML — это и практические материалы, и аналитика рынка работы с данными в связи с развитием ИИ.
✔️Серия статей про нейрооптимизаторы:
🔹Пионеры в области нейросетевых оптимизаторов
🔹Стабильные подходы
🔹Ранжирование
✔️Как изменится работа с данными с развитием ML
✔️Пайплайны для более точной работы LLM с БД
📍Подробнее про статьи рассказали в карточках. По секрету — совсем скоро опубликуем еще несколько интересных материалов про ML, так что welcome к нам на Хабр.
ML помогает эффективнее работать с данными. Например, нейрооптимизаторы сами находят закономерности в выполнении сложных планов, а ChatPPG генерирует SQL-запрос из текста на естественном языке.
Чем еще полезно машинное обучение в работе с данными? Собрали подборку наших статей про ML — это и практические материалы, и аналитика рынка работы с данными в связи с развитием ИИ.
✔️Серия статей про нейрооптимизаторы:
🔹Пионеры в области нейросетевых оптимизаторов
🔹Стабильные подходы
🔹Ранжирование
✔️Как изменится работа с данными с развитием ML
✔️Пайплайны для более точной работы LLM с БД
📍Подробнее про статьи рассказали в карточках. По секрету — совсем скоро опубликуем еще несколько интересных материалов про ML, так что welcome к нам на Хабр.
tgoop.com/postgres_pro/883
Create:
Last Update:
Last Update:
Шагаем в будущее работы с СУБД вместе с ML ⚡️
ML помогает эффективнее работать с данными. Например, нейрооптимизаторы сами находят закономерности в выполнении сложных планов, а ChatPPG генерирует SQL-запрос из текста на естественном языке.
Чем еще полезно машинное обучение в работе с данными? Собрали подборку наших статей про ML — это и практические материалы, и аналитика рынка работы с данными в связи с развитием ИИ.
✔️Серия статей про нейрооптимизаторы:
🔹Пионеры в области нейросетевых оптимизаторов
🔹Стабильные подходы
🔹Ранжирование
✔️Как изменится работа с данными с развитием ML
✔️Пайплайны для более точной работы LLM с БД
📍Подробнее про статьи рассказали в карточках. По секрету — совсем скоро опубликуем еще несколько интересных материалов про ML, так что welcome к нам на Хабр.
ML помогает эффективнее работать с данными. Например, нейрооптимизаторы сами находят закономерности в выполнении сложных планов, а ChatPPG генерирует SQL-запрос из текста на естественном языке.
Чем еще полезно машинное обучение в работе с данными? Собрали подборку наших статей про ML — это и практические материалы, и аналитика рынка работы с данными в связи с развитием ИИ.
✔️Серия статей про нейрооптимизаторы:
🔹Пионеры в области нейросетевых оптимизаторов
🔹Стабильные подходы
🔹Ранжирование
✔️Как изменится работа с данными с развитием ML
✔️Пайплайны для более точной работы LLM с БД
📍Подробнее про статьи рассказали в карточках. По секрету — совсем скоро опубликуем еще несколько интересных материалов про ML, так что welcome к нам на Хабр.
BY Postgres Professional
Share with your friend now:
tgoop.com/postgres_pro/883