PLUSH_PYTHON Telegram 119
Поделюсь одной полезной практикой, к которой часто прибегаю. Если вам, как и мне, приходится много читать, то вы наверное замечали, что прочтённое имеет свойство быстро забываться. 😭 Поэтому полезно делать заметки (т.н. "внешняя память"). Но писать заметки руками - долго и лениво. И вот тут здорово помогают LLM-ки - ими можно извлекать ключевые тезисы из текстов и куда-то сохранять для дальнейшего использования. Процесс у меня обычно такой:

1. Читаю текст с Android-девайса
2. Копирую текст и добавляю к нему один из промптов, сохранённых в паттерны автозамены в клавиатуре SwiftKey*
3. Отдаю текст + промпт LLM-ке
4. Отправляю заметку вместе со ссылкой на исходный текст в нужный топик в группу в Телеграме, специально созданную для сохранёнок

* - Т.е. вместо того, чтобы писать весь промпт заново или откуда-то его копировать, набираем короткую последовательность символов, например “sum”, и в подсказках клавиатурного приложения появляется вариант “распаковки” этой последовательности в целый промпт

Отдельные инструменты тут легко заменить на другие, более подходящие лично для вас. Например, кому-то удобнее читать с макбука, тогда вместо SwiftKey для быстрой вставки промптов можно взять, например, Punto Switcher, там есть “Автозамена”. Также и с моделями: для суммаризации на русском и английском лично я предпочитаю Sonnet 3.7, но вы можете использовать свою любимую модель. ❤️

Ещё у меня есть большой набор промптов, которые различаются, например, степенью желаемой детализации. Ниже несколько примеров вместе с шорткатами, забирайте, если понравятся:

“сум” = Выдели ключевые мысли из данного текста в виде буллет-поинтов
“сум3” = Вырази главные мысли (не более трёх) из этого текста в максимально краткой и лаконичной форме
“сум1” = Вырази самую суть этого текста в максимально краткой и лаконичной форме, одним предложением

А вы делаете что-то подобное? Может, как-то ещё применяете LLM-ки в повседневной жизни? Делитесь своими лучшими практиками в комментариях! 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/plush_python/119
Create:
Last Update:

Поделюсь одной полезной практикой, к которой часто прибегаю. Если вам, как и мне, приходится много читать, то вы наверное замечали, что прочтённое имеет свойство быстро забываться. 😭 Поэтому полезно делать заметки (т.н. "внешняя память"). Но писать заметки руками - долго и лениво. И вот тут здорово помогают LLM-ки - ими можно извлекать ключевые тезисы из текстов и куда-то сохранять для дальнейшего использования. Процесс у меня обычно такой:

1. Читаю текст с Android-девайса
2. Копирую текст и добавляю к нему один из промптов, сохранённых в паттерны автозамены в клавиатуре SwiftKey*
3. Отдаю текст + промпт LLM-ке
4. Отправляю заметку вместе со ссылкой на исходный текст в нужный топик в группу в Телеграме, специально созданную для сохранёнок

* - Т.е. вместо того, чтобы писать весь промпт заново или откуда-то его копировать, набираем короткую последовательность символов, например “sum”, и в подсказках клавиатурного приложения появляется вариант “распаковки” этой последовательности в целый промпт

Отдельные инструменты тут легко заменить на другие, более подходящие лично для вас. Например, кому-то удобнее читать с макбука, тогда вместо SwiftKey для быстрой вставки промптов можно взять, например, Punto Switcher, там есть “Автозамена”. Также и с моделями: для суммаризации на русском и английском лично я предпочитаю Sonnet 3.7, но вы можете использовать свою любимую модель. ❤️

Ещё у меня есть большой набор промптов, которые различаются, например, степенью желаемой детализации. Ниже несколько примеров вместе с шорткатами, забирайте, если понравятся:

“сум” = Выдели ключевые мысли из данного текста в виде буллет-поинтов
“сум3” = Вырази главные мысли (не более трёх) из этого текста в максимально краткой и лаконичной форме
“сум1” = Вырази самую суть этого текста в максимально краткой и лаконичной форме, одним предложением

А вы делаете что-то подобное? Может, как-то ещё применяете LLM-ки в повседневной жизни? Делитесь своими лучшими практиками в комментариях! 👍

BY Плюшевый Питон


Share with your friend now:
tgoop.com/plush_python/119

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content.
from us


Telegram Плюшевый Питон
FROM American