ТИБОХ ДВО РАН

Искусственный интеллект для поиска научных публикаций

🖥  Semantic Scholar - это бесплатная поисковая система, разработанная Институтом искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле и запущенная в 2015 году. Поисковый алгоритм Semantic Scholar не только предлагает список результатов по заданным параметрам, но и кратко излагает суть текста, облегчая процесс поиска информации.

☘️ База данных включает около 200 миллионов метаданных публикаций, что превосходит по объему такие сервисы как WoS и Scopus. ИИ обогащает эти данные, извлекая из документов информацию для пользователя: PDF файлы, библиографические описания, информацию об авторах и источниках.

🧑‍💻 В отличие от The Lens и Dimensions, которые работают по модели freemium, Semantic Scholar - это не коммерческий проект, а, значит, все его функции на 100% находятся в открытом доступе.

📎 Для начала поиска введите ключевое слово или фразу. Система предложит статьи на основе анализа частоты употребления фраз в тексте. Вы можете уточнить результаты поиска по различным критериям, таким как область знаний, авторы, доступ к полному тексту.

📝 Благодаря функционалу Semantic Scholar пользователи могут не только сократить аннотации до нескольких предложений, но и получить информацию о цитированиях текста по годам. Для удобства, библиографическое описание можно скопировать или экспортировать в библиографические менеджеры.

📚 Плюсы платформы включают в себя обширную базу публикаций и полный доступ к ее функционалу. Однако, как и у всех открытых баз данных, важно самостоятельно оценивать качество материалов. Функция перекрестного поиска, анализа цитирований и кооперации ученых делает Semantic Scholar полезным инструментом для исследователей, несмотря на возможные ограничения в качестве данных.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍4🔥2👌1

www.tgoop.com/pibocdvo/189

3.75K viewsMay 8, 2024 at 02:00

Искусственный интеллект для поиска научных публикаций

🖥  Semantic Scholar - это бесплатная поисковая система, разработанная Институтом искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле и запущенная в 2015 году. Поисковый алгоритм Semantic Scholar не только предлагает список результатов по заданным параметрам, но и кратко излагает суть текста, облегчая процесс поиска информации.

☘️ База данных включает около 200 миллионов метаданных публикаций, что превосходит по объему такие сервисы как WoS и Scopus. ИИ обогащает эти данные, извлекая из документов информацию для пользователя: PDF файлы, библиографические описания, информацию об авторах и источниках.

🧑‍💻 В отличие от The Lens и Dimensions, которые работают по модели freemium, Semantic Scholar - это не коммерческий проект, а, значит, все его функции на 100% находятся в открытом доступе.

📎 Для начала поиска введите ключевое слово или фразу. Система предложит статьи на основе анализа частоты употребления фраз в тексте. Вы можете уточнить результаты поиска по различным критериям, таким как область знаний, авторы, доступ к полному тексту.

📝 Благодаря функционалу Semantic Scholar пользователи могут не только сократить аннотации до нескольких предложений, но и получить информацию о цитированиях текста по годам. Для удобства, библиографическое описание можно скопировать или экспортировать в библиографические менеджеры.

📚 Плюсы платформы включают в себя обширную базу публикаций и полный доступ к ее функционалу. Однако, как и у всех открытых баз данных, важно самостоятельно оценивать качество материалов. Функция перекрестного поиска, анализа цитирований и кооперации ученых делает Semantic Scholar полезным инструментом для исследователей, несмотря на возможные ограничения в качестве данных.