tgoop.com/phystech_accelerators/996
Create:
Last Update:
Last Update:
Друзья, всем привет!
В рамках нашей крайней темы для поста ответим на актуальные вопросы: почему искусственный интеллект должен решать реальную задачу, а не быть просто украшением? И как понять, что ваш AI-продукт действительно имеет ценность для клиента?
1️⃣ Понимание проблемы — ключ к решению
AI не должен быть просто модным трендом. Он должен решать чёткую и конкретную задачу. Если алгоритм не улучшает процесс, не сокращает время или не снижает затраты, то это просто «картинка», а не продукт.
2️⃣
Данные — основа, а не обёртка
Если ваш AI работает на основе слабых или неполных данных, он не решит проблему. Нужно понимать, что только качественные данные, на которых обучен алгоритм, могут привести к реальным результатам. AI не должен быть красивой оболочкой, а должен быть инструментом для анализа и принятия решений.
3️⃣
Улучшения от внедрения
Когда вы предлагаете AI‑решение, важен реальный результат. Сравните, что изменится в бизнесе клиента: станет ли быстрее производственный процесс, улучшится ли качество обслуживания или снизятся затраты? Если ответ «да», то ваш AI-решение действительно решает задачу.
4️⃣
Не всё, что умеет AI, нужно бизнесу
Многие команды пытаются использовать AI для всего подряд, что технологически возможно. Однако бизнесу часто не нужны «игры» с AI, а нужны решения, которые могут оперативно решить их насущные задачи. Придерживайтесь конкретных целей, а не мнимых возможностей.
5️⃣
Отсутствие гипотез — потерянное время
AI не должен быть просто «встраиваемым» элементом без гипотезы, что именно он улучшит. Например, если задача — оптимизировать логистику, AI должен отвечать за то, чтобы маршруты стали эффективнее. Если алгоритм просто анализирует данные и не даёт результатов — это не решение.
Это инструмент, который должен решать конкретные проблемы. Если ваш продукт не помогает повысить эффективность, улучшить результаты или сократить затраты — возможно, это просто технологический шум.
