Physics.Math.Code

💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать?

Сегодня мне написал один человек с вопросом «Что почитать по статистике ?». Поэтому я подумал, почему бы не сделать пост для всех. Итак приступим...

Есть пара визуальных книг, где много картинок. Подойдет начинающим, школьникам или тем людям, кто лучше воспринимает визуальную информацию: 📕 Статистика и котики и 📒 Статистика в комиксах [2018] Магнелло Эйлин

Следующая книга для школьников, но написанная серьезным языком и для тех, кто не любит детские картинки:
📕 Школьнику о теории вероятностей [1983] Лютикас

Далее книга для понимания темы в целом:
📘 Искусство статистики. Как находить ответы в данных [2021] Дэвид Шпигельхалтер

Третья книга ориентирована на практику. У меня есть такая книга в бумаге, я частенько возвращаюсь к ней, когда нужно вспомнить типовые задачи. Книга идёт как задачник + справочник со всеми формулами. Практика — самая важная вещь, по задачнику сразу понимаешь «понимаешь ли ты вообще хоть что-нибудь». Так что советую практиковаться по данной книге:
📘 Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач [2021] Григорьев-Голубев, Васильева, Кротов

Если вам нужно работать с данными в контексте программирования, то подойдет вот этот сборник лекций. Всё это есть в обычных книгах по линейной алгебре. Плюсом является тот факт, что рассказывается где это применять на практике:
📕 Python для финансовых расчетов [2021] Ив Хилпиш

📗 Математика для Data Science [2021] Миронов, Минеева

Далее целая подборка, где книги по статистике связываются с популярными языками программирования, такими как R и Python:
📚 15 книг по анализу данных и Big Data

📘 Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R [2022] Хэдли Уикем

📕 Анализ поведенческих данных на R и Python [2022] Ф. Бюиccoн

Если нет проблем с английским языком:
📕 Statistics and Data Visualization Using R: The Art and Practice of Data Analysis [2022] David S. Brown

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos

📗 Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J.

📘 Introduction to Probability and Statistics, 15th Edition (Metric Version) [2020] Mendenhall, Beaver, Beaver

📒 Modern Mathematical Statistics with Applications, 3rd edition [2021] Devore, Berk, Carlton

Статистика применяется в науке о данных. Любое изучение должно быть ориентированным на практику, поэтому далее будет книга от автора популярного чтива по алгоритмам:
📘 Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен С. Скиена

Если кому-то нравится целые подборки:

📚 14 книг по математической статистике

Еще подборка из 12 книг по статистике от хорошего автора:
📚 Книги по математике и статистике от Растригина Л.А.

Более сложная тема — уточнение вероятностей:
📔 Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое [2021] Уилл Курт

📕 Байесовские модели [2018] Дауни

👍122🔥34❤13🤯3😁1🤔1

www.tgoop.com/physics_lib/9835

60.5K viewsedited  Mar 26, 2022 at 20:22

💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать?

Сегодня мне написал один человек с вопросом «Что почитать по статистике ?». Поэтому я подумал, почему бы не сделать пост для всех. Итак приступим...

Есть пара визуальных книг, где много картинок. Подойдет начинающим, школьникам или тем людям, кто лучше воспринимает визуальную информацию: 📕 Статистика и котики и 📒 Статистика в комиксах [2018] Магнелло Эйлин

Следующая книга для школьников, но написанная серьезным языком и для тех, кто не любит детские картинки:
📕 Школьнику о теории вероятностей [1983] Лютикас

Далее книга для понимания темы в целом:
📘 Искусство статистики. Как находить ответы в данных [2021] Дэвид Шпигельхалтер

Третья книга ориентирована на практику. У меня есть такая книга в бумаге, я частенько возвращаюсь к ней, когда нужно вспомнить типовые задачи. Книга идёт как задачник + справочник со всеми формулами. Практика — самая важная вещь, по задачнику сразу понимаешь «понимаешь ли ты вообще хоть что-нибудь». Так что советую практиковаться по данной книге:
📘 Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач [2021] Григорьев-Голубев, Васильева, Кротов

Если вам нужно работать с данными в контексте программирования, то подойдет вот этот сборник лекций. Всё это есть в обычных книгах по линейной алгебре. Плюсом является тот факт, что рассказывается где это применять на практике:
📕 Python для финансовых расчетов [2021] Ив Хилпиш

📗 Математика для Data Science [2021] Миронов, Минеева

Далее целая подборка, где книги по статистике связываются с популярными языками программирования, такими как R и Python:
📚 15 книг по анализу данных и Big Data

📘 Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R [2022] Хэдли Уикем

📕 Анализ поведенческих данных на R и Python [2022] Ф. Бюиccoн

Если нет проблем с английским языком:
📕 Statistics and Data Visualization Using R: The Art and Practice of Data Analysis [2022] David S. Brown

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos

📗 Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J.

📘 Introduction to Probability and Statistics, 15th Edition (Metric Version) [2020] Mendenhall, Beaver, Beaver

📒 Modern Mathematical Statistics with Applications, 3rd edition [2021] Devore, Berk, Carlton

Статистика применяется в науке о данных. Любое изучение должно быть ориентированным на практику, поэтому далее будет книга от автора популярного чтива по алгоритмам:
📘 Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен С. Скиена

Если кому-то нравится целые подборки:

📚 14 книг по математической статистике

Еще подборка из 12 книг по статистике от хорошего автора:
📚 Книги по математике и статистике от Растригина Л.А.

Более сложная тема — уточнение вероятностей:
📔 Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое [2021] Уилл Курт

📕 Байесовские модели [2018] Дауни

BY Physics.Math.Code