Notice: file_put_contents(): Write of 20793 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter@phpproglib P.4965
PHPPROGLIB Telegram 4965
Какие техники вы используете для оптимизации запросов к базе данных в Laravel?

1. Жадная загрузка (Избегание проблемы N+1)
По умолчанию Laravel использует ленивую загрузку, что может вызвать проблему N+1 запроса. Например, когда выполняется запрос для коллекции записей, а затем для каждой записи делается отдельный запрос к связанным данным. Жадная загрузка помогает избежать этой проблемы, выполняя один запрос для связанных данных.

// Ленивая загрузка (неэффективно)
$posts = Post::all();
foreach ($posts as $post) {
echo $post->user->name;
}

// Жадная загрузка (оптимизировано)
$posts = Post::with('user')->get();
foreach ($posts as $post) {
echo $post->user->name;
}


2. Использование select для ограничения извлекаемых столбцов
Часто нет необходимости извлекать все столбцы таблицы. Используйте метод select, чтобы выбирать только нужные данные.

// Извлечение всех столбцов (неэффективно)
$users = User::all();

// Извлечение только необходимых столбцов (оптимизировано)
$users = User::select('id', 'name', 'email')->get();


3. Чанковка запросов

При работе с большими наборами данных загрузка всего набора может перегрузить память. Используйте чанковку для извлечения данных небольшими порциями.
// Извлечение по 100 записей за раз
User::chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
// Обработка каждого пользователя
}
});


4. Использование whereIn вместо нескольких запросов
Если вам нужно проверить несколько значений для одного столбца, используйте whereIn, чтобы избежать нескольких отдельных запросов.

// Вместо выполнения нескольких запросов
$users1 = User::where('role_id', 1)->get();
$users2 = User::where('role_id', 2)->get();

// Использование whereIn для одного запроса
$users = User::whereIn('role_id', [1, 2])->get();


6. Индексация столбцов базы данных
Убедитесь, что столбцы, по которым часто выполняются запросы (например, используемые в условиях where), имеют соответствующие индексы в базе данных. Это значительно ускорит выполнение запросов.

Индексы можно создать через миграции Laravel:

Schema::table('users', function (Blueprint $table) {
$table->index('email');
});


7. Избегайте COUNT(*) с Eloquent, если это не нужно
Вместо загрузки всех строк только для их подсчета, используйте функцию count() напрямую.
// Неэффективно: загрузка всех записей для подсчета
$users = User::all()->count();

// Эффективно: использование count напрямую
$userCount = User::count();


8. Кэширование частых запросов

Если одни и те же запросы выполняются часто, рассмотрите возможность кэширования их результатов, чтобы уменьшить нагрузку на базу данных.
// Кэширование результата запроса на 60 минут
$users = Cache::remember('users', 60, function () {
return User::all();
});


9. Использование DB::raw для сложных SQL-запросов
Для сложных запросов или в случаях, когда требуются определенные SQL-оптимизации (например, использование функций или подзапросов), можно использовать
DB::raw.

10. Использование пула подключений к базе данных
Использование пула подключений (connection pooling), где это возможно, позволяет повторно использовать существующие подключения к базе данных вместо открытия новых для каждого запроса. Это может значительно сократить задержки выполнения запросов, хотя это больше относится к настройкам сервера, чем к самому Laravel.

#вопросы_с_собеседований
👍15👾1



tgoop.com/phpproglib/4965
Create:
Last Update:

Какие техники вы используете для оптимизации запросов к базе данных в Laravel?

1. Жадная загрузка (Избегание проблемы N+1)
По умолчанию Laravel использует ленивую загрузку, что может вызвать проблему N+1 запроса. Например, когда выполняется запрос для коллекции записей, а затем для каждой записи делается отдельный запрос к связанным данным. Жадная загрузка помогает избежать этой проблемы, выполняя один запрос для связанных данных.

// Ленивая загрузка (неэффективно)
$posts = Post::all();
foreach ($posts as $post) {
echo $post->user->name;
}

// Жадная загрузка (оптимизировано)
$posts = Post::with('user')->get();
foreach ($posts as $post) {
echo $post->user->name;
}


2. Использование select для ограничения извлекаемых столбцов
Часто нет необходимости извлекать все столбцы таблицы. Используйте метод select, чтобы выбирать только нужные данные.

// Извлечение всех столбцов (неэффективно)
$users = User::all();

// Извлечение только необходимых столбцов (оптимизировано)
$users = User::select('id', 'name', 'email')->get();


3. Чанковка запросов

При работе с большими наборами данных загрузка всего набора может перегрузить память. Используйте чанковку для извлечения данных небольшими порциями.
// Извлечение по 100 записей за раз
User::chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
// Обработка каждого пользователя
}
});


4. Использование whereIn вместо нескольких запросов
Если вам нужно проверить несколько значений для одного столбца, используйте whereIn, чтобы избежать нескольких отдельных запросов.

// Вместо выполнения нескольких запросов
$users1 = User::where('role_id', 1)->get();
$users2 = User::where('role_id', 2)->get();

// Использование whereIn для одного запроса
$users = User::whereIn('role_id', [1, 2])->get();


6. Индексация столбцов базы данных
Убедитесь, что столбцы, по которым часто выполняются запросы (например, используемые в условиях where), имеют соответствующие индексы в базе данных. Это значительно ускорит выполнение запросов.

Индексы можно создать через миграции Laravel:

Schema::table('users', function (Blueprint $table) {
$table->index('email');
});


7. Избегайте COUNT(*) с Eloquent, если это не нужно
Вместо загрузки всех строк только для их подсчета, используйте функцию count() напрямую.
// Неэффективно: загрузка всех записей для подсчета
$users = User::all()->count();

// Эффективно: использование count напрямую
$userCount = User::count();


8. Кэширование частых запросов

Если одни и те же запросы выполняются часто, рассмотрите возможность кэширования их результатов, чтобы уменьшить нагрузку на базу данных.
// Кэширование результата запроса на 60 минут
$users = Cache::remember('users', 60, function () {
return User::all();
});


9. Использование DB::raw для сложных SQL-запросов
Для сложных запросов или в случаях, когда требуются определенные SQL-оптимизации (например, использование функций или подзапросов), можно использовать
DB::raw.

10. Использование пула подключений к базе данных
Использование пула подключений (connection pooling), где это возможно, позволяет повторно использовать существующие подключения к базе данных вместо открытия новых для каждого запроса. Это может значительно сократить задержки выполнения запросов, хотя это больше относится к настройкам сервера, чем к самому Laravel.

#вопросы_с_собеседований

BY Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter


Share with your friend now:
tgoop.com/phpproglib/4965

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram.
from us


Telegram Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
FROM American