Лучше всего о курсе рассказывают наши студенты. Потихоньку собираем комментарии, которые они оставили нам в форме обратной связи
Я таю, когда читаю такое 💔
Лекции без воды, примеры классных виузализаций и чуткая обратная связь — всё здесь:
https://clck.ru/3EWrx4
Я таю, когда читаю такое 💔
Лекции без воды, примеры классных виузализаций и чуткая обратная связь — всё здесь:
https://clck.ru/3EWrx4
🔥14❤5❤🔥3
Несколько простых шагов, которые заставят график из вашего отчёта выглядеть по-новому:
Проектируйте подписи с заботой о читателе. Это касается как и положения подписей, так и их обилия. В этом примере подписей лет так много, что сложно вычленить, где какой год.
Сразу пишите главное. Если из вашего графика надо что-то понять, напишите об этом сразу. Так никому не придётся догадываться.
Меньше цифр! Да, бывают случаи, когда каждая цифра в отчёте — важна. Но очень часто, когда вы презентуете данные, подписывать каждую нет необходимости. Смело можно оставлять экстремумы, последнее значение, а остальное — удалять.
Не заставляйте рыскать глазами. Удобнее всего, когда подписи сделаны рядом с данными. Если читатель вынужден сопоставлять цвета и значения в разных частях картинки, это отнимает у него больше времени.
#разбор
Проектируйте подписи с заботой о читателе. Это касается как и положения подписей, так и их обилия. В этом примере подписей лет так много, что сложно вычленить, где какой год.
Сразу пишите главное. Если из вашего графика надо что-то понять, напишите об этом сразу. Так никому не придётся догадываться.
Меньше цифр! Да, бывают случаи, когда каждая цифра в отчёте — важна. Но очень часто, когда вы презентуете данные, подписывать каждую нет необходимости. Смело можно оставлять экстремумы, последнее значение, а остальное — удалять.
Не заставляйте рыскать глазами. Удобнее всего, когда подписи сделаны рядом с данными. Если читатель вынужден сопоставлять цвета и значения в разных частях картинки, это отнимает у него больше времени.
#разбор
❤16👍3
Быстрый фикс силами Tableau
Что сделал:
* Вынес ключевую мысль в заголовок;
* Разделил долю и абсолюты, чтобы не создавать неправильные ассоциации;
* Все подписи категорий расположил у данных;
* Сократил число подписей — оставил только последнее значение и максимум у доли
Столбики можно было бы и оставить — но, к сожалению, в Tableau так не получилось бы красиво совместить оси у верхнего и нижнего графика. Если закинуть в графический редактор — можно быстро это подправить.
Тоже хотите делать понятные графики, которые сразу передают ключевую мысль? Добро пожаловать на курс.
До конца предзаписи осталось 7 часов, в 23:59 возможность попасть на курс со скидкой 25% закончится. Напоминаю, что вы можете забронировать место и стоимость — для этого нужно внести 1 000 рублей:
https://clck.ru/3EXDSC
Что сделал:
* Вынес ключевую мысль в заголовок;
* Разделил долю и абсолюты, чтобы не создавать неправильные ассоциации;
* Все подписи категорий расположил у данных;
* Сократил число подписей — оставил только последнее значение и максимум у доли
Столбики можно было бы и оставить — но, к сожалению, в Tableau так не получилось бы красиво совместить оси у верхнего и нижнего графика. Если закинуть в графический редактор — можно быстро это подправить.
Тоже хотите делать понятные графики, которые сразу передают ключевую мысль? Добро пожаловать на курс.
До конца предзаписи осталось 7 часов, в 23:59 возможность попасть на курс со скидкой 25% закончится. Напоминаю, что вы можете забронировать место и стоимость — для этого нужно внести 1 000 рублей:
https://clck.ru/3EXDSC
🔥8❤3👍1
Графики на завтрак, обед и ужин
Визуализация делает анализ данных более продуктивным: на графиках легко заметить тренд или отличие между группами, которые точно потерялись бы в таблицах, и быстро проверить несколько гипотез. Но для этого её нужно использовать на всех этапах работы, а не только для оформления результатов, уметь выбирать тип графиков и грамотно их строить.
С этой идеей в мэрию Лондона пришел дизайнер Майк Брондбьерг, когда его позвали курировать визуализацию данных в отчетах и публикациях на сайте. Там уже была большая команда экономистов, демографов и аналитиков. Они хорошо знали свое дело, но с представлением результатов возникали сложности.
«Аналитики создавали графики очень часто, но занимались ими в самом конце, когда на визуализацию уже не хватало сил и времени», — говорит Майк. Его новые коллеги понимали, что графики, которые выдаёт Excel, плохи, но не знали, что с этим делать.
Майк помог им упорядочить и упростить работу над графиками. Он разработал руководство по визуализации данных и предложил в качестве основного инструмента Datawrapper. Это помогло сделать графики более понятными и ускорить их создание, поскольку для многих случаев уже были готовы подходящие шаблоны и палитры.
В результате дизайнеру удалось изменить отношение команды к визуализации данных. Из неприятного и не особо полезного завершения работы она превратилась в важную часть процесса, которая помогает исследовать данные и находить в них что-то неожиданное.
Слева — пример графика, который выпускала мэрия раньше, а справа — график, который сделан под руководством Майка.
Хотелось бы, чтобы руководство вашего города делало такие графики — ставьте 🔥
А в комментариях можно поделиться плохими графиками от органов власти, если видели такие 👀
Визуализация делает анализ данных более продуктивным: на графиках легко заметить тренд или отличие между группами, которые точно потерялись бы в таблицах, и быстро проверить несколько гипотез. Но для этого её нужно использовать на всех этапах работы, а не только для оформления результатов, уметь выбирать тип графиков и грамотно их строить.
С этой идеей в мэрию Лондона пришел дизайнер Майк Брондбьерг, когда его позвали курировать визуализацию данных в отчетах и публикациях на сайте. Там уже была большая команда экономистов, демографов и аналитиков. Они хорошо знали свое дело, но с представлением результатов возникали сложности.
«Аналитики создавали графики очень часто, но занимались ими в самом конце, когда на визуализацию уже не хватало сил и времени», — говорит Майк. Его новые коллеги понимали, что графики, которые выдаёт Excel, плохи, но не знали, что с этим делать.
Майк помог им упорядочить и упростить работу над графиками. Он разработал руководство по визуализации данных и предложил в качестве основного инструмента Datawrapper. Это помогло сделать графики более понятными и ускорить их создание, поскольку для многих случаев уже были готовы подходящие шаблоны и палитры.
В результате дизайнеру удалось изменить отношение команды к визуализации данных. Из неприятного и не особо полезного завершения работы она превратилась в важную часть процесса, которая помогает исследовать данные и находить в них что-то неожиданное.
Слева — пример графика, который выпускала мэрия раньше, а справа — график, который сделан под руководством Майка.
Хотелось бы, чтобы руководство вашего города делало такие графики — ставьте 🔥
А в комментариях можно поделиться плохими графиками от органов власти, если видели такие 👀
🔥16❤7
Есть на курсе такая традиция — во вводном модуле мы просим всех студентов визуализировать данные так, как они привыкли, а ближе к концу — уже с учётом новых знаний.
Вот такой прогресс получился у одного студента, работающего аналитиком. Оказывается, даже простая идея может выглядеть сложно и запутанно, если нарушать правила и принципы визуализации.
Что поменялось?
* Начал работать принцип близости для подписей → не нужно бегать глазами по графику, чтобы сопоставить цифры и виды транспорта;
* Цвет теперь имеет смысл → сразу можно выделить отрасли, которые выросли;
* В заголовке теперь зашита идея → не надо думать, зачем нам показали график
Вот такой прогресс получился у одного студента, работающего аналитиком. Оказывается, даже простая идея может выглядеть сложно и запутанно, если нарушать правила и принципы визуализации.
Что поменялось?
* Начал работать принцип близости для подписей → не нужно бегать глазами по графику, чтобы сопоставить цифры и виды транспорта;
* Цвет теперь имеет смысл → сразу можно выделить отрасли, которые выросли;
* В заголовке теперь зашита идея → не надо думать, зачем нам показали график
🔥24❤🔥6❤4🥰1
А в каком инструменте сделана эта визуализация?
... это один из самых популярных вопросов, который появляется в комментариях, когда я выкладываю свои работы или работы своих студентов. И этот вопрос — неправильный 😄
Сейчас объясню.
Когда вы делаете инфографику, и ваша финальная задача — это собрать картинку, есть ОЧЕНЬ МНОГО способов сделать один и тот же график.
Нереально крутые работы можно делать даже в Excel или Matplotlib. Главное — знать принципы, из-за которых ваша визуализация будет выглядеть понятно и притягательно.
Вопрос КАК СДЕЛАТЬ в визуализации данных в большинстве случаев второстепенный, гораздо важнее ЧТО СДЕЛАТЬ и ПОЧЕМУ ИМЕННО ТАК.
Например, в рамках работы над проектом про Роберта де Ниро моя студентка Дамира использовала ПЯТЬ разных инструментов. И украсило работу явно не их количество и разнообразие.
Но всё же, что больше всего люблю лично я и рекомендую использовать и вам?
🔴 Tableau Public. Мой инструмент номер 1 для исследования данных и прототипирования. Идеален для больших датасетов, которые надо «покрутить» и найти историю.
🔴 Flourish. Позволяет делать готовые интерактивные графики с анимацией. А если надо — из него можно выгрузить SVG, чтобы обработать потом в графическом редакторе.
🔴 Figma. Этот инструмент влюбляет в себя большинство моих студентов, которые сталкиваются с ним впервые. Чудесный графический редактор, практически стандарт индустрии дизайна. С ним можно полностью развязать руки и сделать на графике любую красоту.
🔴 RawGraphs. Помогает делать сложные виды визуализаций в два клика.
Отличительная особенность всех этих инструментов ещё и в том, что ими можно пользоваться бесплатно!
А как использовать эти и любые другие инструменты, чтобы создавать красивые визуализации из ваших таблиц, я рассказываю на трёхмесячном курсе.
Со вчерашнего дня мы отрыли основной поток записи. Приходите учиться:
https://clck.ru/3Em5xj
... это один из самых популярных вопросов, который появляется в комментариях, когда я выкладываю свои работы или работы своих студентов. И этот вопрос — неправильный 😄
Сейчас объясню.
Когда вы делаете инфографику, и ваша финальная задача — это собрать картинку, есть ОЧЕНЬ МНОГО способов сделать один и тот же график.
Нереально крутые работы можно делать даже в Excel или Matplotlib. Главное — знать принципы, из-за которых ваша визуализация будет выглядеть понятно и притягательно.
Вопрос КАК СДЕЛАТЬ в визуализации данных в большинстве случаев второстепенный, гораздо важнее ЧТО СДЕЛАТЬ и ПОЧЕМУ ИМЕННО ТАК.
Например, в рамках работы над проектом про Роберта де Ниро моя студентка Дамира использовала ПЯТЬ разных инструментов. И украсило работу явно не их количество и разнообразие.
Но всё же, что больше всего люблю лично я и рекомендую использовать и вам?
Отличительная особенность всех этих инструментов ещё и в том, что ими можно пользоваться бесплатно!
А как использовать эти и любые другие инструменты, чтобы создавать красивые визуализации из ваших таблиц, я рассказываю на трёхмесячном курсе.
Со вчерашнего дня мы отрыли основной поток записи. Приходите учиться:
https://clck.ru/3Em5xj
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
data.csv
Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?
Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual…
Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual…
❤25👍12🔥1
Как хорошие дашборды помогли убедить нанимающих менеджеров
#герои_датавиза
Раньше в канале я искал героев для увлекательных историй, которые благодаря навыку визуализации данных смогли добиться новых высот в своей жизни — получили работу, признание или интересные проекты.
Своим рассказом с нами поделился Дмитрий. Его успешное трудоустройство случилось благодаря тому, что на собеседованиях он подтверждал свой опыт визуализациями, отвечающими на главные вопросы бизнеса.
Дальше — текст от его лица.
Как получить работу с помощью хорошего дашборда
Я работал продуктовым аналитиком в стартапах. У стартапов есть такая особенность: они часто не показывают ожидаемых результатов и быстро закрываются, поэтому мне часто приходилось менять работу. Когда я переходил из одного стартапа в другой и ходил по собеседованиям, мой опыт выглядел плохо: могло показаться, что продукты закрывались, потому что я — как аналитик — не приносил ощутимой пользы.
Когда я увидел, что мой опыт не убеждает нанимающих менеджеров, то решил показать пару своих дашбордов. Так как я устраивался в ту же компанию, которая владела стартапами, то мог делиться этими графиками, не опасаясь за приватность финансовых данных. Тогда менеджеры понимали, что они никогда не видели свой кусочек бизнеса таким прозрачным и понятным, с нужными акцентами. В этом главная ценность грамотной визуализации — она помогает ясно увидеть картину и уверенно действовать.
Так я перешёл в продуктовую аналитику, потому что смог подтвердить свой опыт.
Так ли важна визуализация для аналитиков
Задача аналитика не только в том, чтобы проанализировать и просчитать. Я создаю такие решения, которые будут жить не один день и позволят анализировать данные на длинной дистанции.
В то же время, визуализация тоже всегда важна. Бывает так, что включается человеческий фактор — аналитик сам не видит значимости визуализации, больше внимания уделяя точности модели или инструментам. Из-за этого дашборды получаются правдивыми, но недостаточно понятными.
Аналитику важно помнить, что дашборды создаются для менеджеров, которые принимают решения и не так глубоко погружены в нюансы работы с данными. Например, менеджеру не обязательно понимать, что такое статистическая значимость, но ему важно видеть убедительную картину. Понятные визуализации с правильными акцентами вызывают гораздо больше доверия и влияют на бизнес-процессы.
Что такое хорошая визуализация
Хорошая визуализация — простая, понятная и отвечает на те вопросы, которые ставит заказчик.
Нетривиальная визуализация, которая привлекает внимание в первый момент, может не решить в итоге поставленной задачи. Если график лишь создаёт сиюминутный эффект — это может быть красиво, но бесполезно.
Почему сложно сделать простой и понятный дашборд
На мой взгляд, причин несколько:
🔷 Заказчики не умеют рассказывать о задаче — аналитику нужно уметь разговорить заказчика, расспросить его и самому разобраться в цели визуализации. Тогда получится подсветить в дашбордах именно то, что хотел видеть заказчик.
🔷 Не хватает опыта — сложно выделить главное и разобраться. на чём сделать акцент.
🔷 Слишком много опыта — появляется излишняя самоуверенность, аналитику сложнее услышать клиента, потому что он убеждён, что лучше знает.
🔷 Не хватает визуальной культуры — базовые правила визуализации не соблюдаются, и дашборды получаются сложными, неудобными для восприятия.
Прокачать навык визуализации можно на курсе «Эстетика в графиках». В этот раз мы добавили отдельный модуль, посвящённый дашбордам — совсем скоро сделаем отдельный подробный пост про него :)
Узнать подробнее про курс можно тут:
https://clck.ru/3EpdXH
#герои_датавиза
Раньше в канале я искал героев для увлекательных историй, которые благодаря навыку визуализации данных смогли добиться новых высот в своей жизни — получили работу, признание или интересные проекты.
Своим рассказом с нами поделился Дмитрий. Его успешное трудоустройство случилось благодаря тому, что на собеседованиях он подтверждал свой опыт визуализациями, отвечающими на главные вопросы бизнеса.
Дальше — текст от его лица.
Как получить работу с помощью хорошего дашборда
Я работал продуктовым аналитиком в стартапах. У стартапов есть такая особенность: они часто не показывают ожидаемых результатов и быстро закрываются, поэтому мне часто приходилось менять работу. Когда я переходил из одного стартапа в другой и ходил по собеседованиям, мой опыт выглядел плохо: могло показаться, что продукты закрывались, потому что я — как аналитик — не приносил ощутимой пользы.
Когда я увидел, что мой опыт не убеждает нанимающих менеджеров, то решил показать пару своих дашбордов. Так как я устраивался в ту же компанию, которая владела стартапами, то мог делиться этими графиками, не опасаясь за приватность финансовых данных. Тогда менеджеры понимали, что они никогда не видели свой кусочек бизнеса таким прозрачным и понятным, с нужными акцентами. В этом главная ценность грамотной визуализации — она помогает ясно увидеть картину и уверенно действовать.
Так я перешёл в продуктовую аналитику, потому что смог подтвердить свой опыт.
Так ли важна визуализация для аналитиков
Задача аналитика не только в том, чтобы проанализировать и просчитать. Я создаю такие решения, которые будут жить не один день и позволят анализировать данные на длинной дистанции.
В то же время, визуализация тоже всегда важна. Бывает так, что включается человеческий фактор — аналитик сам не видит значимости визуализации, больше внимания уделяя точности модели или инструментам. Из-за этого дашборды получаются правдивыми, но недостаточно понятными.
Аналитику важно помнить, что дашборды создаются для менеджеров, которые принимают решения и не так глубоко погружены в нюансы работы с данными. Например, менеджеру не обязательно понимать, что такое статистическая значимость, но ему важно видеть убедительную картину. Понятные визуализации с правильными акцентами вызывают гораздо больше доверия и влияют на бизнес-процессы.
Что такое хорошая визуализация
Хорошая визуализация — простая, понятная и отвечает на те вопросы, которые ставит заказчик.
Нетривиальная визуализация, которая привлекает внимание в первый момент, может не решить в итоге поставленной задачи. Если график лишь создаёт сиюминутный эффект — это может быть красиво, но бесполезно.
Почему сложно сделать простой и понятный дашборд
На мой взгляд, причин несколько:
Прокачать навык визуализации можно на курсе «Эстетика в графиках». В этот раз мы добавили отдельный модуль, посвящённый дашбордам — совсем скоро сделаем отдельный подробный пост про него :)
Узнать подробнее про курс можно тут:
https://clck.ru/3EpdXH
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
plus-level.ru
Авторский курс Алексея Смагина по визуализации данных «Эстетика в графиках»
🔥10💊2💯1
Бывало у вас когда-нибудь такое, что, кажется, есть все навыки, но чего-то не хватает, чтобы демонстрировать результаты в определённой сфере?
Так было у моей студентки Чебыкиной Анастасии. Сейчас она работает графическим дизайнером, а раньше была аналитиком в крупной стоительной фирме — это идеальное комбо навыков для того, чтобы делать крутую инфографику.
Было очень приятно наблюдать, как раскрывались навыки в ходе курса. Когда перед началом занятий я просил Настю сделать график про популярность поисковых запросов про кофе и вино, она презентовала результаты в виде первой картинки.
Работа, сделанная в конце курса по тем же данным, в итоге отличалась разительно — посмотрите на «до» и «после». В своём отзыве Настя поделилась, что помогло ей добиться такой разницы ↓↓↓
Так было у моей студентки Чебыкиной Анастасии. Сейчас она работает графическим дизайнером, а раньше была аналитиком в крупной стоительной фирме — это идеальное комбо навыков для того, чтобы делать крутую инфографику.
Было очень приятно наблюдать, как раскрывались навыки в ходе курса. Когда перед началом занятий я просил Настю сделать график про популярность поисковых запросов про кофе и вино, она презентовала результаты в виде первой картинки.
Работа, сделанная в конце курса по тем же данным, в итоге отличалась разительно — посмотрите на «до» и «после». В своём отзыве Настя поделилась, что помогло ей добиться такой разницы ↓↓↓
🔥21❤7❤🔥1
Отзыв Настя сама оформила в виде карточек. Грех с вами ими не поделиться 🙌
Напомню, что до 2 декабря вы можете записаться на третий поток курса. После этого мы со студентами плотно работаем три месяца, следующий набор начнётся не раньше весны:
https://clck.ru/3Es5Pf
#отзыв
Напомню, что до 2 декабря вы можете записаться на третий поток курса. После этого мы со студентами плотно работаем три месяца, следующий набор начнётся не раньше весны:
https://clck.ru/3Es5Pf
#отзыв
❤🔥12❤5
Модуль по дашбордам!
Мы понемногу модернизируем курс, и в этот раз решили добавить один из востребованных модулей — дашборды!
Долго искал специалиста, который глубоко погружён в тему, но при этом полностью совпадает со мной в видении и эстетике.
Лекции в модуле будет читать Наталья Веселова.
Познакомлю вас с ней:
🔴 Работала BI-аналитиком в Insight, T1 (ВТБ) и Спортмастере
🔴 Победитель конкурса «интерактивное резюме», призёр международного конкурса data2speak и полуфиналист хакатона BI-Батл 2.0
🔴 Спикер на конференциях: ЛАФ, Флоу, Матемаркетинг, Russian BI Forum, Analyst Days
🔴 Автор чарт-чузера: https://partner.goodwww.tgoop.com/wiki/#/chart_part
О чём будем говорить в модуле?
Информация из модуля будет органично сочетаться с основной программой, где мы рассматриваем принципы восприятия, основные виды графиков и ошибки, которые в них встречаются.
Мы пока не меняем цену на курс, поэтому участники третьего потока (старт — в понедельник, 2 декабря) получат этот бонус абсолютно даром. Однако со следующего года цены будут повышаться. Почитать про курс и забронировать место можно тут:
https://clck.ru/3EtNF
Мы понемногу модернизируем курс, и в этот раз решили добавить один из востребованных модулей — дашборды!
Долго искал специалиста, который глубоко погружён в тему, но при этом полностью совпадает со мной в видении и эстетике.
Лекции в модуле будет читать Наталья Веселова.
Познакомлю вас с ней:
О чём будем говорить в модуле?
1. Когда нужны дашборды, а когда нет
2. Разные виды дашбордов в зависимости от сценариев их использования
3. Как собирать требования и делать на основе их правильные виды дашбордов
4. Разные шаблоны (расположение блоков) для каждого из видов дашбордов, интерактивность
5. Особенности оформления, визуальная иерархия
6. Разбор дашборда в Tableau и Power BI
Информация из модуля будет органично сочетаться с основной программой, где мы рассматриваем принципы восприятия, основные виды графиков и ошибки, которые в них встречаются.
Мы пока не меняем цену на курс, поэтому участники третьего потока (старт — в понедельник, 2 декабря) получат этот бонус абсолютно даром. Однако со следующего года цены будут повышаться. Почитать про курс и забронировать место можно тут:
https://clck.ru/3EtNF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤8
Мой долг — напомнить вам, что сегодня последний день, когда можно записаться на третий поток курса «Эстетика в графиках».
Завтра со студентами мы начнём путь длиною в три месяца к понятным и красивым графикам, и попасть на обучение в следующий раз можно будет не раньше весны.
Добавлю, что именно в этом потоке мы впервые вводим бонусный модуль по дашбордам. Для вас — это возможность получить больше знаний по той же цене.
Почитать отзывы / посмотреть дипломы и программу курса, а также записаться можно тут:
https://clck.ru/3EvYTT
Завтра со студентами мы начнём путь длиною в три месяца к понятным и красивым графикам, и попасть на обучение в следующий раз можно будет не раньше весны.
Добавлю, что именно в этом потоке мы впервые вводим бонусный модуль по дашбордам. Для вас — это возможность получить больше знаний по той же цене.
Почитать отзывы / посмотреть дипломы и программу курса, а также записаться можно тут:
https://clck.ru/3EvYTT
❤15🐳2🤣1
Про двойные оси
На неделе проводил разборы графиков у студентов своего курса по визуализации данных. Особенный интерес на разборах вызвал этот кейс — он касается моей «любимой» темы: двойных осей.
Почему-то аналитики очень любят использовать этот инструмент, но я придерживаюсь такой позиции: если двойные оси можно не использовать, лучше этого не делать.
Почему двойные оси — это плохо?
🔴 На них могут быть видны ложные корреляции: может казаться, что один показатель связан с другим, или что один показатель становится больше другого, хотя это не так;
🔴 Из-за двойных осей на графике может появиться лишний визуальный шум — как в этом примере. Какую дополнительную информацию здесь даёт линия сверху?
Что я советую сделать именно в этом случае:
Очевидно, что пользователям дашборда важно было видеть как абсолютные числа, так и прирост. Только график для этого не нужен: визуально обе величины ведут себя одинаково.
Достаточно оставить визуализацию абсолютов, а проценты перенести в подписи.
Например, так:
609 тыс (-4,2%)
На неделе проводил разборы графиков у студентов своего курса по визуализации данных. Особенный интерес на разборах вызвал этот кейс — он касается моей «любимой» темы: двойных осей.
Почему-то аналитики очень любят использовать этот инструмент, но я придерживаюсь такой позиции: если двойные оси можно не использовать, лучше этого не делать.
Почему двойные оси — это плохо?
Что я советую сделать именно в этом случае:
Очевидно, что пользователям дашборда важно было видеть как абсолютные числа, так и прирост. Только график для этого не нужен: визуально обе величины ведут себя одинаково.
Достаточно оставить визуализацию абсолютов, а проценты перенести в подписи.
Например, так:
609 тыс (-4,2%)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥3
На днях со мной произошло настоящее новогоднее чудо. Один из моих выпускников, Саша Пронин, решил отправить мне по почте тёплый привет и благодарность за курс:
Со мной такое в жизни впервые. И больше всего тут греет сам факт того, что я делаю какую-то штуку, которая отзывается в сердцах других людей. Пожалуй, это мой главный смысл, это то, ради чего хочется жить 💔
Я уже писал тебе, сколько радости, профессиональной и самое главное - человеческой, ты принес вместе с замечательным курсом. Мне очень хочется ответить тебе взаимностью, так что пожалуйста, прими к себе под опеку из коробки потертых, но все еще боевых рок-товарищей))
В открытке - привет твоему коту из кото-толерантной столицы, значок - я искал с графиком, а нашел... дерзко, дерзко, согласен, но очень мило)) Зефирки - с берегов Невы, пример победы содержания над отвратным неймингом упаковки, как впрочем и многое другое в моем любимом городе.
С наступающими праздниками, и спасибо тебе за все, что ты делаешь)
Со мной такое в жизни впервые. И больше всего тут греет сам факт того, что я делаю какую-то штуку, которая отзывается в сердцах других людей. Пожалуй, это мой главный смысл, это то, ради чего хочется жить 💔
❤🔥56❤26🔥4💘1
Гулял по улицам Калининграда, и наткнулся на красивую надпись, прочитать которую смог далеко не сразу
На улицах такие надписи делают редко, а вот среди авторов графиков это одна из самых распостранённых ошибок: неудачное расположение подписей на оси
Если хотите помучать читателей, обязательно разверните подпись на 90 градусов 😁
Точнее, чаще всего ничего делать вообще не надо, большинство программ для визуализации делают так по умолчанию 🥲
На улицах такие надписи делают редко, а вот среди авторов графиков это одна из самых распостранённых ошибок: неудачное расположение подписей на оси
Если хотите помучать читателей, обязательно разверните подпись на 90 градусов 😁
Точнее, чаще всего ничего делать вообще не надо, большинство программ для визуализации делают так по умолчанию 🥲
😁17❤3💔2