DATA_CSV Telegram 1530
Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?

Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰

Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:

Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий!

Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени.

Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует!

Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников.

Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)


Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток.

Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб
:
https://clck.ru/3ESPsV

А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios

#работы_студентов
❤‍🔥45🔥19👍95🤩2👏1



tgoop.com/data_csv/1530
Create:
Last Update:

Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?

Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰

Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:

Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий!

Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени.

Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует!

Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников.

Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)


Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток.

Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб
:
https://clck.ru/3ESPsV

А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios

#работы_студентов

BY data.csv









Share with your friend now:
tgoop.com/data_csv/1530

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to build a private or public channel on Telegram? Polls Unlimited number of subscribers per channel More>> The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture.
from us


Telegram data.csv
FROM American