PATHETIC_LOW_FREQ Telegram 423
Недавно прошёл NaNoGenMo 2021, традиционный месяц написания генераторов текстов (я писал про него раньше). Поучаствовать в этом году не успел, хотя было несколько неплохих идей; но там и без меня нашлось на что посмотреть. Я бегло пролистал работы и поделюсь с вами моим персональным топом:

1. John Lambert собрал систему, которая нарезает музыкальные клипы на отдельные кадры, прогоняет их через генератор описаний и собирает текст, пересказывающий происходящее в клипе. В итоге получилась книжка из 22 таких пересказов.

2. Kevan Davis нарезал текст Моби Дика на кусочки (издеваться над Моби Диком -- давняя традиция NaNoGenMo) и соединил их в интерактивное приключение в духе книги-игры. Получилось вполне неплохо.

3. Mark Sample использовал нестареющий приём — перевёл "Гордость и предубеждение" автопереводчиком по следующему циклу: English->Russian->Chinese->Portuguese->English. В итоге получилась книга под названием "Pride and Injury".

4. John Ohno, впечатлённый сериалом Dark Shadows, собрал генератор под названием Shark Dadoes, производящий диалоги, состоящие из уклончивых ответов и ответов вопросом на вопрос.

Были и другие забавные штуки, вроде генерации синопсисов к фильмам по названию, режиссёру и актёрам; замене всех подходящих слов в Моби Дике на эмоджи; или нейросети, обученной на текстах Филлипа Дика.

А если вам такое не по душе, можно почитать работу про 58 способов визуализировать структуры в тексте Алисы в Стране Чудес или наш свежий пост о том, как выбирать и проверять валидационные метрики в задачах классификации (по мотивам нашей статьи на NeurIPS 2021).



tgoop.com/pathetic_low_freq/423
Create:
Last Update:

Недавно прошёл NaNoGenMo 2021, традиционный месяц написания генераторов текстов (я писал про него раньше). Поучаствовать в этом году не успел, хотя было несколько неплохих идей; но там и без меня нашлось на что посмотреть. Я бегло пролистал работы и поделюсь с вами моим персональным топом:

1. John Lambert собрал систему, которая нарезает музыкальные клипы на отдельные кадры, прогоняет их через генератор описаний и собирает текст, пересказывающий происходящее в клипе. В итоге получилась книжка из 22 таких пересказов.

2. Kevan Davis нарезал текст Моби Дика на кусочки (издеваться над Моби Диком -- давняя традиция NaNoGenMo) и соединил их в интерактивное приключение в духе книги-игры. Получилось вполне неплохо.

3. Mark Sample использовал нестареющий приём — перевёл "Гордость и предубеждение" автопереводчиком по следующему циклу: English->Russian->Chinese->Portuguese->English. В итоге получилась книга под названием "Pride and Injury".

4. John Ohno, впечатлённый сериалом Dark Shadows, собрал генератор под названием Shark Dadoes, производящий диалоги, состоящие из уклончивых ответов и ответов вопросом на вопрос.

Были и другие забавные штуки, вроде генерации синопсисов к фильмам по названию, режиссёру и актёрам; замене всех подходящих слов в Моби Дике на эмоджи; или нейросети, обученной на текстах Филлипа Дика.

А если вам такое не по душе, можно почитать работу про 58 способов визуализировать структуры в тексте Алисы в Стране Чудес или наш свежий пост о том, как выбирать и проверять валидационные метрики в задачах классификации (по мотивам нашей статьи на NeurIPS 2021).

BY Жалкие низкочастотники


Share with your friend now:
tgoop.com/pathetic_low_freq/423

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” The Channel name and bio must be no more than 255 characters long
from us


Telegram Жалкие низкочастотники
FROM American