partially unsupervised

Извините, это пост затрагивает две чрезмерно захайпованные темы - политику и COVID-19. Хотя вообще он про анализ данных.

Некий председатель комитета по здравоохранению сегодня сказал дословно следующее:
Начиная с 21−22 августа, регистрируем рост заболеваемости COVID-19. Инкубационный период у коронавирусной инфекции в среднем две недели. Во второй декаде августа в городе стали проходить массовые акции. А любые массовые мероприятия способствуют распространению коронавируса — не соблюдается социальное дистанцирование.

Оставим за скобками вопрос, есть ли политическая компонента в его высказывании, и применим здравый смысл и базовое понимание статистики.

Как обыватель, я могу совершенно ничего не знать про эпидемиологические свойства COVID. Но даже обыватели неоднократно слышали про двухнедельные карантины.

Очевидно, что инкубационный период - это не одно число, а какое-то распределение: у кого-то из зараженных симптомы проявятся раньше, у кого-то - позже. Не менее очевидно, что карантин служит для того, чтобы у подавляющего большинства потенциально зараженных успели проявиться симптомы. Если, например, половина зараженных выйдут из карантина, имея высокую вероятность заболеть в следующие дни, карантин не имеет никакого смысла. Следовательно, срок карантина должен покрывать большую часть распределения, т.е. заканчиваться в районе 95..99 перцентиля.

Конечно, можно представить распределение, у которых 99 перцентиль совпадает со средним, но это редкое явление, не свойственное естественным процессам, в т.ч. эпидемиям. Какое-нибудь гамма-распределение априорно выглядит правдоподобнее, и тогда среднее должно быть значительно меньше, ближе к медиане.

Хватит гадать, пойдем читать интернет. Запрос "covid-19 incubation period distribution" приводит нас к такой картинке с плотностью вероятности. Очевидно, что по всем исследования среднее такого распределения не может находиться в районе 14 дней. А для тех, кто сомневается в своей способности читать графики, можно найти прямое пояснение от ВОЗ:

The incubation period of COVID-19, which is the time between exposure to the virus and symptom onset, is on average 5-6 days, but can be as long as 14 days.

Q.E.D. Вышеупомянутый чиновник не только не знает важные факты по своей специальности, но и не замечает, как его слова не выдерживают проверку здравым смыслом.

И когда кто-то говорит, что уметь в анализ данных - обязательно для всех белых воротничков современности, обычно имеется в виду способность совершать такие упражнения в уме и валидировать все вокруг, а не какое-нибудь сакральное академическое знание о том, чем оценка максимального правдоподобия отличается от оценки апостериорного максимума. 🤓

www.tgoop.com/partially_unsupervised/69

1.45K viewsedited  Sep 16, 2020 at 09:32

Извините, это пост затрагивает две чрезмерно захайпованные темы - политику и COVID-19. Хотя вообще он про анализ данных.

Некий председатель комитета по здравоохранению сегодня сказал дословно следующее:
Начиная с 21−22 августа, регистрируем рост заболеваемости COVID-19. Инкубационный период у коронавирусной инфекции в среднем две недели. Во второй декаде августа в городе стали проходить массовые акции. А любые массовые мероприятия способствуют распространению коронавируса — не соблюдается социальное дистанцирование.

Оставим за скобками вопрос, есть ли политическая компонента в его высказывании, и применим здравый смысл и базовое понимание статистики.

Как обыватель, я могу совершенно ничего не знать про эпидемиологические свойства COVID. Но даже обыватели неоднократно слышали про двухнедельные карантины.

Очевидно, что инкубационный период - это не одно число, а какое-то распределение: у кого-то из зараженных симптомы проявятся раньше, у кого-то - позже. Не менее очевидно, что карантин служит для того, чтобы у подавляющего большинства потенциально зараженных успели проявиться симптомы. Если, например, половина зараженных выйдут из карантина, имея высокую вероятность заболеть в следующие дни, карантин не имеет никакого смысла. Следовательно, срок карантина должен покрывать большую часть распределения, т.е. заканчиваться в районе 95..99 перцентиля.

Конечно, можно представить распределение, у которых 99 перцентиль совпадает со средним, но это редкое явление, не свойственное естественным процессам, в т.ч. эпидемиям. Какое-нибудь гамма-распределение априорно выглядит правдоподобнее, и тогда среднее должно быть значительно меньше, ближе к медиане.

Хватит гадать, пойдем читать интернет. Запрос "covid-19 incubation period distribution" приводит нас к такой картинке с плотностью вероятности. Очевидно, что по всем исследования среднее такого распределения не может находиться в районе 14 дней. А для тех, кто сомневается в своей способности читать графики, можно найти прямое пояснение от ВОЗ:

The incubation period of COVID-19, which is the time between exposure to the virus and symptom onset, is on average 5-6 days, but can be as long as 14 days.

Q.E.D. Вышеупомянутый чиновник не только не знает важные факты по своей специальности, но и не замечает, как его слова не выдерживают проверку здравым смыслом.

И когда кто-то говорит, что уметь в анализ данных - обязательно для всех белых воротничков современности, обычно имеется в виду способность совершать такие упражнения в уме и валидировать все вокруг, а не какое-нибудь сакральное академическое знание о том, чем оценка максимального правдоподобия отличается от оценки апостериорного максимума. 🤓

BY partially unsupervised