partially unsupervised

🐓 Рубрика "странные факты": оказывается, идентификация петухов важна не только в российских тюрьмах и других местах с похожей культурой - это еще и задача для ML стартапов.

Очевидно, что в птицеводстве важно уметь отличать петуха от курицы: петухи не только не несут яйца, но и набирают массу медленнее куриц, т.е. невыгодны для разведения на мясо. Так вот, я случайно узнал, что ключевая технология распознавания пола цыплят (называется vent chick sexing) была опубликована только в 1933 году и вовсю используется до сих пор. Технология довольно неприятная, впрочем, по сравнению с тем, что ждет юных петухов - совершенно ничего страшного.

Эта технология серьезно увеличила эффективность птицеводства и внесла свой вклад в то, чтобы нормально прокормить миллиарды людей было возможным. Тем не менее, это все еще далеко не оптимальная технология: требует много ручного труда, применима к уже вылупившимся цыплятам в возрасте одного дня, ну и про этические моменты я умолчу. Намного лучше было бы определять пол потенциального цыпленка, пока это только яйцо.

Есть не менее пяти стартапов, которые применяют для этого машинное обучение! Правда, это все поверх разнообразных сенсоров, думаю, ML там довольно простой, а сложность скорее в сенсорах.

Один из проектов, получивший под эту проблему грант от Евросоюза, утверждает, что этот рынок creates a €300 billion opportunity - любой мамкин стартапер согласится, что это неплохой total addressable market.

👍28🔥15🤯4👎2

www.tgoop.com/partially_unsupervised/161

5.71K viewsJul 4, 2022 at 09:29

🐓 Рубрика "странные факты": оказывается, идентификация петухов важна не только в российских тюрьмах и других местах с похожей культурой - это еще и задача для ML стартапов.

Очевидно, что в птицеводстве важно уметь отличать петуха от курицы: петухи не только не несут яйца, но и набирают массу медленнее куриц, т.е. невыгодны для разведения на мясо. Так вот, я случайно узнал, что ключевая технология распознавания пола цыплят (называется vent chick sexing) была опубликована только в 1933 году и вовсю используется до сих пор. Технология довольно неприятная, впрочем, по сравнению с тем, что ждет юных петухов - совершенно ничего страшного.

Эта технология серьезно увеличила эффективность птицеводства и внесла свой вклад в то, чтобы нормально прокормить миллиарды людей было возможным. Тем не менее, это все еще далеко не оптимальная технология: требует много ручного труда, применима к уже вылупившимся цыплятам в возрасте одного дня, ну и про этические моменты я умолчу. Намного лучше было бы определять пол потенциального цыпленка, пока это только яйцо.

Есть не менее пяти стартапов, которые применяют для этого машинное обучение! Правда, это все поверх разнообразных сенсоров, думаю, ML там довольно простой, а сложность скорее в сенсорах.

Один из проектов, получивший под эту проблему грант от Евросоюза, утверждает, что этот рынок creates a €300 billion opportunity - любой мамкин стартапер согласится, что это неплохой total addressable market.

BY partially unsupervised